A data visualization project in R using built-in datasets such as mpg, diamonds, and economics to explore graphic : comparison, relationships, time series, and visualization improvement.

Plot of the main themes from STM analysis of Maryland Farmer from 1864-1888. Each dot represents an issue that contained the main theme depicted in the panel.

Assignment 2 - Reconstruction

Nama: Karen Yollanda NIM: 2507016075

Analisis ini membahas regresi nonparametrik spline truncated untuk memodelkan Tingkat Pengangguran Terbuka (Y) terhadap empat variabel prediktor, yaitu Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (X1), Harapan Lama Sekolah (X2), PDRB Atas Dasar Harga Berlaku (X3), dan Indeks Pembangunan Manusia (X4). Tahapan analisis meliputi statistika deskriptif, deteksi multikolinieritas, pembuatan scatterplot, pemilihan titik knot optimal menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV) untuk satu, dua, dan tiga titik knot, serta pengujian signifikansi parameter secara simultan dan parsial. Tujuan akhirnya adalah memperoleh model spline terbaik yang paling sesuai dengan pola data ketenagakerjaan, yang diharapkan dapat menjadi dasar rekomendasi kebijakan terkait pengurangan tingkat pengangguran terbuka.

Exercise – Data Visualization: comparing average cty per manufacturer, exploring distribution and relationships between variables in the diamonds dataset, visualizing a time trend, and improving a visualization using ggplot2.

Visualisasi data kategorik dan numerik indikator utama pengelolaan sampah tingkat daerah (SIPSN KLHK) - Kelompok 11.

A presentation of the SwiftKey next-word prediction algorithm and Shiny application. Slug: