This project presents a comprehensive survival analysis of the rats dataset using non-parametric, semi-parametric, and parametric methods. It integrates Kaplan–Meier and Nelson–Aalen estimators, hypothesis testing, and Cox proportional hazards models to evaluate treatment and sex effects on tumour development. The study further assesses model assumptions, performs diagnostics, and refines models to address violations, providing a robust comparison of survival modelling approaches and their practical interpretation in biomedical research.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian mahasiswa (Y). Variabel yang digunakan adalah jumlah jam belajar per minggu (X1) dan tingkat kehadiran (X2). Data yang digunakan terdiri dari 10 mahasiswa yang mencakup nilai ujian, jam belajar, dan persentase kehadiran. Analisis dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan metode Ordinary Least Squares (OLS) untuk mengetahui pengaruh kedua variabel tersebut terhadap nilai ujian. Hasil analisis diharapkan dapat menunjukkan hubungan antara jam belajar, kehadiran, dan nilai ujian, serta digunakan untuk melakukan prediksi.

Análisis del impacto de eventos climáticos severos en salud y economía en EE.UU como parte del curso de investigación reproducible en Coursera

倪淑妍 2220232050