Deploy R-Markdown

Analisis Diskriminan Linier (LDA) yang dilakukan pada dataset ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis pakaian (seperti Shirt, Jacket, Trousers, Dress, dan Suit) berdasarkan kombinasi linear dari variabel numerik yang mencakup biaya produksi serta berbagai dimensi ukuran tubuh seperti lingkar dada, panjang lengan, bahu, pinggang, dan panggul. Melalui prosedur ini, model mencari fungsi diskriminan yang mampu memaksimalkan perbedaan rata-rata antar kelompok pakaian sekaligus meminimalkan variansi di dalam masing-masing kelompok, sehingga kita dapat mengidentifikasi ciri ukuran fisik yang paling membedakan satu jenis pakaian dengan lainnya. Hasil analisis yang divisualisasikan dalam plot skor diskriminan (LD1 dan LD2) mempermudah deteksi pengelompokan data, di mana pemisahan yang jelas antar klaster menunjukkan bahwa variabel dimensi ukuran yang digunakan memiliki kekuatan diskriminasi yang tinggi untuk mengklasifikasikan jenis pesanan secara akurat.

Upload file deploy

Analisis data Regensburg Pediatric Appendicitis - UCI Machine Learning Repository dengan menggunakan decision tree

Pertemuan 3 SIM