PERBANDINGAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENGELUARAN ALAT DAN OBAT KONTRASEPSI JENIS SUNTIK 3 BULAN PROGESTIN SUMBER APBN DI PROVINSI D.I. YOGYAKARTA

Actividad_Integradora_La_Pluma_de_Agua

Analisis ini membahas perbandingan Regresi Logistik Ordinal dan Linear Discriminant Analysis (LDA) dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan karyawan menggunakan Employee Satisfaction Survey Dataset. Variabel dependen berupa tingkat kepuasan karyawan yang dikategorikan menjadi tiga tingkat ordinal (Low, Medium, High), dengan variabel independen meliputi jumlah proyek, rata-rata jam kerja bulanan, lama bekerja di perusahaan, status promosi dalam 5 tahun terakhir, dan tingkat gaji. Hasil analisis menunjukkan bahwa average_monthly_hours, time_spend_company, promotion_last_5years, dan salary berpengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan karyawan, sedangkan number_project tidak signifikan. Berdasarkan evaluasi model, regresi logistik ordinal menghasilkan akurasi sebesar 39,23%, sedikit lebih baik dibandingkan metode LDA dengan akurasi sebesar 38,52%, sehingga model regresi logistik ordinal dinilai lebih baik dalam klasifikasi pada penelitian ini.