Laporan ini membahas proses eksplorasi dan identifikasi permasalahan kualitas data mahasiswa, meliputi missing value, inkonsistensi data, duplikasi data, dan noisy data. Selanjutnya dilakukan proses data wrangling dan data cleaning agar data menjadi lebih terstruktur, konsisten, dan siap digunakan untuk analisis lebih lanjut.

Análisis de los factores asociados al peso de los recién nacidos mediante un modelo de regresión, con el propósito de identificar las variables que influyen en el peso al nacer y evaluar su relación con esta variable.

Studi kasus ini menganalisis Rata-Rata Lama Sekolah kabupaten/kota di Pulau Sumatera tahun 2025. Analisis dilakukan untuk mengetahui apakah nilai RLS memiliki autokorelasi spasial, yaitu apakah kabupaten/kota dengan nilai RLS tinggi cenderung berdekatan dengan wilayah yang juga memiliki nilai RLS tinggi, maupun sebaliknya.

Sebuah universitas ingin mengetahui apakah penggunaan kelas online berhubungan dengan kelulusan mahasiswa. Jalur masuk mahasiswa (Beasiswa/Reguler) diduga memengaruhi pola hubungan tersebut, sehingga dijadikan kovariat (variabel pengendali).