ÖMER STAGE-1

Estudiantes: Isabel Cristina Peña | Martha Raquel Niño Chacon | Lina Jhojana Roa | Betty Perez | Jenny Santana

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Informe del Taller 2 de Aprendizaje Supervisado - Grupo 08. Este estudio construye y compara dos modelos de clasificación (KNN y Regresión Logística) para predecir la presencia de enfermedad cardíaca con base en 5 variables fisiológicas. Los datos provienen del Heart Disease Dataset del repositorio UCI Machine Learning Repository con 920 pacientes de cuatro centros médicos. El modelo Logit mostró un desempeño ligeramente superior (AUC = 0.798) y se recomienda por su interpretabilidad clínica. Incluye análisis descriptivo completo, gráficos, matrices de confusión y curvas ROC comparativas.

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Bu belge, OLC 733 dersi DFA ödevine ait analizleri, çıktıları ve yorumları içermektedir.

A nivel nacional, cuantificar el aprovechamiento de los recursos naturales renovables es un problema técnico recurrente que involucra procesos de liquidación económica, los cuales dependen de múltiples variables técnicas y ecológicas medibles. En Colombia, uno de estos procesos es el cálculo de la tasa compensatoria por fauna silvestre nativa, reglamentada en el artículo 42 de la Ley 99 de 1993 y administrada por el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible - Minambiente. Esta tasa se aplica a las modalidades de caza con fines: de subsistencia, comerciales, de fomento, de control, deportiva y científica, sin incluir a las especies exóticas ni al recurso pesquero.