Since time immemorial, Australia has been considered the 'lucky country', which has been associated with prosperity, growing living standards, and chances for owning one's home. However, in recent times, many Australians feel stressed even with the continued economic growth in terms of inflation rates, unaffordable housing, and escalating housing costs. For this research, data has been sourced from the Australian Bureau of Statistics (ABS), and it will be analyzed with respect to wages, inflation rates, wealth from housing, housing costs, and housing ownership in Australia. With the help of a number of visualizations, the study aims at finding out if Australians are really better off and deserving of the term 'lucky country'.

Storytelling with Open Data

Análise crítica de uma notícia econômica utilizando as perguntas propostas por Darrell Huff.

Homework Multiple Linear Regression & Variable Selection Methods

Using Ioslides to present the concept of Simple Linear Regression with an example using the built-in dataset 'mtcars'. Exploring the relationship between the weight and fuel efficiency of a car.

Les données suivantes sont issues d’une enquête cas-témoins dont le but était d’évaluer l’existence d’un risque plus élevé de survenue d’un infarctus du myocarde chez les femmes qui utilisent ou ont utilisé des contraceptifs oraux. L’étude a été menée auprès de 149 femmes ayant eu un infarctus du myocarde (cas) et 300 femmes n’en ayant pas eu (témoins). Le facteur d’exposition principal est la prise de contraceptifs oraux, les autres facteurs recueillis sont : l’âge, le poids, la taille, la consommation de tabac, l’hypertension artérielle, les antécédents familiaux de maladies cardio-vasculaires. L’analyse a été faite avec le logiciel R version 4.6.0 2026. Dédié aux usagers de R, ce document a été rédigé en vue d’une découverte approfondie des différentes manières de l’usage des codes aussi simples et rapides pour une analyse équipée et fiable. Les interprétations sont l’objet d’aide aux débutants en analyse de données pour une compréhension rapide et classique des données en R.