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Assignment No.7
visualization of dslabs dataset: h-r diagram
Nicolle Kayse
Autopercepção Genital e Função Sexual ao Longo da Residência em Ginecologia e Obstetrícia
Aula 8 - Tópicos de probabilidade e inferência estatística
Nesta aula, vimos que:
- distribuições de probabilidade descrevem padrões probabilísticos de variáveis aleatórias;
- inferência para média e proporção permite estimar parâmetros populacionais e testar hipóteses;
- ANOVA compara médias de múltiplos grupos;
- tabelas de contingência e testes Qui-quadrado investigam associação entre variáveis qualitativas;
- correlação mede intensidade de associação linear;
- gráficos interativos com `plotly` podem complementar a análise de correlação;
- regressão linear simples modela a relação entre uma variável resposta e uma variável explicativa.
Code-Through Assignment KYoung
Code-Through Assignment 2026 Summer A
Aula 7 - Apresentação e sumarização de dados
Nesta aula, vimos que:
- contagens e frequências resumem variáveis qualitativas;
- gráficos de barras e de setores apresentam distribuições categóricas;
- histogramas descrevem variáveis quantitativas;
- tabelas de frequências podem ser construídas também com o pacote `fdth`;
- gráficos de dispersão bidimensionais podem ser construídos em versões estáticas e interativas;
- gráficos tridimensionais podem ser explorados com `plotly` e `scatterplot3d`;
- boxplots resumem posição, dispersão e possíveis outliers;
- medidas de posição descrevem a localização dos dados;
- medidas de dispersão quantificam a variabilidade;
- medidas de forma ajudam a interpretar assimetria e curtose.