Recently Published
PEPS-Y Wave 2 interim analysis: input and output democracy
Democracy choices in the 2,188-record interim master export. Collection is ongoing. Includes adjusted choice differences and Wave 1 predictor links.
PEPS-Y Wave 2 soft launch: Baltic crisis
Descriptive overview of the 301-record PEPS-Y Wave 2 soft launch. Shows personal sacrifice, government action and the linked treatment assignments.
PostestKomstat_Shabrina Zuhratul Amaliah
NAMA : SHABRINA ZUHRATUL AMALIAH NIM : 2507016006
Postest1Komstat_Stella
Nama: Stella Bungan Anjani
NIM: 2507016003
Praktikum: Komputasi Statistika
Tanggal: 12/10/2026
PrakKomstat_Pert4
NAMA : SHABRINA ZUHRATUL AMALIAH NIM : 2507016006 KELOMPOK : 1A
LAPORAN PRAKTIKUM PERTEMUAN 2
Perkembangan teknologi pengolahan data mendorong pemanfaatan machine learning untuk membantu proses klasifikasi dan pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Decision Tree, yaitu metode pembelajaran terawasi (supervised learning) yang membentuk aturan prediksi melalui pemisahan data berdasarkan variabel prediktor. Metode ini memiliki keunggulan karena hasil pemodelannya dapat divisualisasikan dalam bentuk pohon sehingga lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan. Dalam bidang kesehatan, Decision Tree dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan kondisi kanker payudara ke dalam kategori jinak (benign) dan ganas (malignant) berdasarkan karakteristik sel. Mellina dkk. (2024) membahas penerapan algoritma Decision Tree untuk prediksi kanker payudara, sedangkan Munir dkk. (2024) membandingkan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam klasifikasi penyakit kanker payudara.
PrakKomstat_Pert4
Azkia Al Fadhila (2507016026)