Recently Published
TM 4 Prak Komstat
Nama: Citra Syifa Nuramaliyah
NIM:2507016005
Kelas 3B
LAPORAN PRAKTIKUM VII
Perkembangan teknologi informasi mendorong penggunaan metode pembelajaran mesin untuk menganalisis data dan menghasilkan prediksi. Salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan adalah K-Nearest Neighbors (K-NN). K-NN merupakan metode supervised learning nonparametrik yang mengklasifikasikan suatu observasi berdasarkan kelas mayoritas dari sejumlah tetangga terdekat pada data latih. K-NN termasuk pendekatan instance-based learning atau lazy learning karena proses prediksi dilakukan dengan membandingkan observasi baru terhadap data yang telah tersedia, bukan dengan membentuk model parametrik terlebih dahulu (Kubat, 2021; Halder et al., 2024).
TM.Komstat_Niska Pradila
Niska Pradila
2507016073
4B
TM.Komstat_Aisyah
Nama : Aisyah
NIM : 2507016009
Analisis Regresi Linier Berganda
Penerapan R Markdown dalam penyusunan laporan Praktikum Komputasi Statistika Pertemuan 9 dengan materi Analisis Regresi Linier Berganda
Severe Weather Events: Impacts on Population Health and the Economy
This data analysis uses the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Storm Data to explore which severe weather events have the largest impacts on population health and the economy.