This project explores global AI adoption trends across countries by analyzing investment levels, automation rates, workforce integration, and economic indicators. The report uses multiple visualization techniques, including interactive charts, to identify patterns and relationships in artificial intelligence adoption and its potential economic impact.

Publikasi ini menyajikan implementasi algoritma Decision Tree untuk memprediksi risiko serangan jantung menggunakan dataset Heart Attack Prediction Indonesia di R Studio. Model dievaluasi sebelum dan sesudah proses tuning parameter untuk memperoleh performa klasifikasi yang lebih optimal. Selain menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan algoritma KNN, Decision Tree juga unggul dalam hal interpretabilitas karena setiap keputusan klasifikasi dapat ditelusuri melalui struktur percabangan pohon, sehingga mudah dipahami oleh tenaga medis.

Not a publishable part of my study but interesting anyways.

Analiza dotyczy zbioru danych o burzach i innych ekstremalnych zjawiskach pogodowych. W pierwszej części omawiane są dane dotyczące zmarłych i rannych z powodu tych ekstremalnych zjawisk pogodowych. Po każdej z tych dwóch sekcji jest wykres kołowy dotyczący odpowiednio liczby zmarłych i rannych. Następnie przechodzimy do analizy strat. Zostaje ona podzielona na straty dotyczące upraw i nieruchomości, a na końcu mamy wykres słupkowy 5 zjawisk, które generują największe straty.