GEOG 5680 6680 Introduction to R 10 Statistical modeling in R

Relatório desenvolvido em RMarkdown contendo análise exploratória de vendas, estatísticas descritivas, visualizações gráficas e cálculo salarial dos vendedores referente a março de 2024.

힘들다ㅠㅠ

El presente trabajo analiza los eventos de tráfico reportados por usuarios de la aplicación Waze durante el día 26, con el propósito de identificar patrones espaciales y temporales que aporten a la planificación y gestión de la movilidad urbana. Siguiendo la metodología CRISP-DM, se procesaron y depuraron los datos utilizando R y las librerías readxl, dplyr y lubridate, clasificando los reportes en cuatro categorías: peligros, congestión, accidentes y cierres de vía. Posteriormente, se aplicaron técnicas de análisis exploratorio y visualización geoespacial mediante leaflet, generando mapas interactivos y mapas de calor para cada tipo de evento. Adicionalmente, se empleó la función K de Ripley (spatstat) para evaluar formalmente la presencia de agrupamiento espacial frente a un proceso completamente aleatorio. Los resultados muestran que la congestión y los peligros en la vía son los eventos más frecuentes, y que todos los tipos de eventos presentan un marcado patrón de agrupamiento, concentrándose en zonas y corredores específicos de la ciudad. Estos hallazgos permiten formular recomendaciones para la priorización de intervenciones viales, la optimización de la señalización de tránsito y la implementación de un monitoreo continuo de datos crowdsourcing como herramienta de apoyo a la toma de decisiones.

Group 1 Hospital Inpatient Discharges 2021 — EDA, Preprocessing, Classification & Regression

알 실습 알 마크다운

Caso ARBOLES RANDOM FOREST Y LOGISTICA MULTINOMIAL para datos FORESTAL

Next word predictor shiny app for John Hopkins University