Industri penerbangan merupakan sektor transportasi yang memiliki struktur biaya operasional yang kompleks. Biaya operasional maskapai dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti jumlah output layanan penerbangan, harga bahan bakar, serta tingkat keterisian kursi penumpang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beberapa faktor operasional terhadap total biaya maskapai menggunakan pendekatan regresi data panel. Data panel menggabungkan dimensi waktu dan individu sehingga mampu memberikan analisis yang lebih komprehensif.

Dalam berbagai bidang ilmu seperti kesehatan, ekonomi, dan ilmu sosial, banyak data yang bersifat kategori (*categorical data*). Data kategori biasanya menyatakan kelompok atau klasifikasi seperti jenis kelamin, status penyakit, status merokok, atau tingkat pendidikan. Salah satu pendekatan utama dalam analisis data kategori adalah menggunakan **tabel kontingensi** untuk mempelajari hubungan antara dua variabel kategori. Dari tabel tersebut dapat dihitung berbagai ukuran asosiasi yang menggambarkan kekuatan hubungan antar variabel. Analisis data kategori banyak digunakan dalam penelitian epidemiologi, survei sosial, maupun penelitian kebijakan publik untuk memahami keterkaitan antara faktor risiko dan suatu kejadian.

Analisis regresi logistik untuk memprediksi diabetes menggunakan dataset Pima Indians Diabetes.

Lab 7 map