El presente informe se desarrolla a partir de una base de datos de 111.488 registros de citas médicas, que incluye información relacionada con características demográficas de los pacientes, estados de las citas, tiempos de espera, duración de las consultas y variables asociadas al proceso de atención. A través de técnicas de Exploración Analítica de Datos (EDA), así como herramientas de Probabilidad y Estadística Aplicada, se identifican patrones, tendencias y relaciones relevantes para la gestión sanitaria.

DISEÑO ANIDADO

MBA 673 Week 2 report analyzing big data in healthcare using the MIMIC-III database, SQL queries, and data visualizations to explore clinical decision support and healthcare analytics.