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DETALLE DOCENTE – UNIDAD 1 Semana 1 — Principios del Diseño Experimental

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DETALLE DOCENTE – UNIDAD 1 Semana 1 — Principios del Diseño Experimental

Practice correlation analysis

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Cluster-randomized trial in SHCS. Intervention: EHR-nudge with a shared-decision making tool for statin prescribing, based on improved CVD risk score

Esta investigação, desenvolvida no software R, estruturar o modelo regional dos antromas povoados, com olhos na aplicação em gestão ambiental e nos Estudos socioecológicos. Seguindo as diretrizes do mapeamento global dos antromas, foram realizadas as etapas de análise exploratória, mineração, junção e plotagem dos dados censitários, de modo a reconhecer e a identificar características dos conjuntos populacionais para construção do modelo regional dos antromas povoados. Sequencialmente, foram construídos os mapeamentos estático e interativo, de modo a verificar a espacialização das informações censitárias nas cartografias. Complementarmente, foram realizados os estudos de validação e incerteza dos mapeamentos para confirmar a qualidade dos produtos gerados. Diante dos resultados, verificou-se que o modelo regional dos antromas povoados aproximou de forma significativa a informação populacional da realidade local, frente ao mapeamento global dos antromas terrestres. Constatou-se ainda que a fonte de dados analisada forneceu informações suficientes para a distribuição da população no mapeamento dos antromas povoados, caracterizando-a e especializando-a de acordo com os dados originais. Ademais, as análises estatísticas demonstraram que a modelagem gerou resultados promissores que atestam a qualidade do mapeamento. Deste modo, comprovou-se que a modelagem se adequava ao uso pretendido de análise socioecológica de dados demográficos. Além disso, demonstrou-se como Metrologia, Ecologia Humana e Geocomputação se articulam na estruturação de modelos socioecológicos e a atestação da qualidade da informação geoespacial. Ademias, estabeleceu-se um formato analítico que pode ser replicado em diferentes contextos territoriais que visem a aplicação da modelagem de antromas na gestão territorial.

## Superstore Sales Analysis and Visualization in R This project presents an exploratory data analysis and visualization of the Superstore retail dataset using R. The dataset contains transactional sales records including product categories, customer segments, shipping modes, order dates, and financial metrics such as sales, profit, and discounts. The primary objective of this analysis is to understand business performance patterns and identify key drivers of revenue and profitability. Data preprocessing was carried out using **dplyr** and **lubridate**, which involved cleaning the dataset, converting date formats, handling missing values, and aggregating sales metrics across time and categories. Several analytical questions were explored, including: * How sales and profit vary over time * Which product categories generate the highest revenue * The relationship between sales and profit * The impact of shipping mode on order distribution * Customer segment purchasing behavior * Identification of loss-making sub-categories * Seasonal sales trends across months Visualization was performed using **ggplot2** to present insights through bar charts, scatter plots, and trend summaries. These visualizations highlight patterns such as strong year-end sales peaks, dominance of technology products in revenue contribution, and profitability challenges within certain furniture-related sub-categories. This project demonstrates practical skills in data cleaning, transformation, statistical summarization, and visual storytelling using R. It reflects an applied data analytics workflow from raw data inspection to business insight generation, supporting informed decision-making in retail operations. The work serves as a foundational portfolio piece showcasing competency in data manipulation, visualization, and analytical reasoning within the R programming environment.