Bu belge, OLC 733 dersi DFA ödevine ait analizleri, çıktıları ve yorumları içermektedir.

A nivel nacional, cuantificar el aprovechamiento de los recursos naturales renovables es un problema técnico recurrente que involucra procesos de liquidación económica, los cuales dependen de múltiples variables técnicas y ecológicas medibles. En Colombia, uno de estos procesos es el cálculo de la tasa compensatoria por fauna silvestre nativa, reglamentada en el artículo 42 de la Ley 99 de 1993 y administrada por el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible - Minambiente. Esta tasa se aplica a las modalidades de caza con fines: de subsistencia, comerciales, de fomento, de control, deportiva y científica, sin incluir a las especies exóticas ni al recurso pesquero.

Analisis klasifikasi ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis biji kering berdasarkan Dry Bean Dataset dari UCI Machine Learning Repository menggunakan metode Multinomial Logistic Regression dan Discriminant Analysis. Dataset terdiri dari 13.611 observasi dengan tujuh kategori jenis biji kering. Data diproses melalui tahap preprocessing meliputi pengecekan missing value, penghapusan data duplikat, standarisasi variabel numerik, dan identifikasi outlier. Variabel yang digunakan merupakan hasil seleksi variabel, yaitu AspectRatio, ShapeFactor1, ShapeFactor4, Extent, dan Solidity untuk mengurangi multikolinearitas dan memperoleh model yang lebih stabil. Evaluasi model dilakukan melalui pengujian asumsi serta pengukuran performa klasifikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model akhir mampu memberikan performa yang sangat optimal dengan akurasi sebesar 92,24%, nilai Kappa sebesar 0,9061, dan Pseudo R² McFadden sebesar 0,885. Analisis ini menunjukkan bahwa regresi logistik multinomial efektif digunakan untuk klasifikasi multikelas berdasarkan karakteristik geometris biji kering.

This report presents an exploratory analysis of the SwiftKey natural language dataset consisting of blogs, news articles, and Twitter text. The analysis includes data cleaning, summary statistics, visualization of word frequencies, word clouds, and n-gram analysis. The report also outlines the planned approach for building a next-word prediction model and deploying it through a Shiny web application as part of the Coursera Data Science Capstone project.

Regresion lineal taller 1

Anàlisi determinants del suport a Aliança, a nivell municipal i individual