Recently Published
Data Wrangling
Praktikum Data Wrangling menggunakan R untuk melakukan pengolahan dan eksplorasi data pelanggan. Pembahasan meliputi input data, pengecekan struktur dan ringkasan data, penggunaan fungsi unique(), table(), sort(), aggregate(), order(), cut(), serta manipulasi data menggunakan dplyr seperti filter(), count(), select(), dan slice_head().
A6Q1
ASSIGNMENT 6
A6Q2
ASSIGNMENT 6
Actividad_Evaluativa_Final_50%
En este trabajo se realizó un análisis de probabilidad condicional y tablas de contingencia utilizando el conjunto de datos acero.csv. Se estudió la relación entre el estado del sistema (ON/OFF) y la ocurrencia de averías, mediante probabilidades condicionales y conjuntas, tablas de frecuencia y la prueba de Chi-cuadrado. Finalmente, se interpretaron los resultados y su posible aplicación en la toma de decisiones dentro de procesos productivos y agroindustriales.
Body Weight in Participants Who Do Cardio Versus Those Who Do Not.
An Independent T-Test analysis examining whether body weight differed between participants who regularly do cardio and those who do not. Findings indicate the difference was not statistically significant, though the effect size was medium.
A6Q3
ASSIGNMENT 6
Week 5 Data Wringling
Dokumen ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Pengantar Sains Data yang diampu oleh Ibu Ratna Nur Mustika Sanusi. Analisis ini menggunakan R Studio untuk membedah data karakteristik dan perilaku belanja pelanggan berdasarkan ID_Pelanggan, Tempat_Tinggal (desa/kota), Jenis_Kelamin, Penghasilan, dan Total_Belanja.
A5Q2 RMarkdown UPDATED
Assignment 5, Question 2 RMarkdown file UPDATED