Recently Published
Simulasi Monte Carlo untuk Estimasi Rata-Rata Permintaan
Analisis ini menerapkan metode simulasi Monte Carlo untuk mengestimasi rata-rata permintaan berdasarkan distribusi probabilitas dari data historis. Simulasi dilakukan dengan jumlah percobaan 1.000, 5.000, dan 20.000, kemudian hasilnya dibandingkan dengan nilai ekspektasi teoritis untuk melihat kestabilan dan ketepatan hasil simulasi.
Wk 4: Learning Blog
A recount of my journey plotting the gender_bck dataset.
ACP
Analyse en composantes principales du jeu de données mtcars.
Factores asociados al tiempo de sueño en Quintana Roo, usando la encuesta nacional del uso del tiempo
Trabajo final de Estadística Aplicada a la Antropología Física
Praktikum Monte Carlo - PSS (Analisis Pengaruh Ukuran Simulasi terhadap Akurasi dan Stabilitas Estimasi Nilai Ekspektasi Menggunakan Metode Monte Carlo)
Nama : Markus Perdana Sipayung
NIM : 2404010014
Mata Kuliah : Pemodelan Statistika dan Simulasi
Praktikum Week 6 - PSS (Penerapan Metode Bootstrap untuk Estimasi Ketidakpastian Mean pada Distribusi Normal)
Nama : Markus Perdana Sipayung
NIM : 2404010014
Mata Kuliah : Pemodelan Statistika dan Simulasi
Praktikum Week 5 - PSS (Simulasi Monte Carlo Ketidakpastian Estimasi Return Investasi Saham Teknologi Menggunakan Interval Kepercayaan 95%)
Nama : Markus Perdana Sipayung
NIM : 2404010014
Mata Kuliah : Pemodelan Statistika dan Simulasi