Missing Value,data duplikat,outlier

Recana Tindak Lanjut Survey Kepuasan Pengguna

Kepuasan Pengguna Lulusan 2025

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan di Kota Semarang berdasarkan jumlah penduduk penyandang disabilitas pada tahun 2024 dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Means Clustering. Pengelompokan kecamatan dilakukan untuk mengidentifikasi pola distribusi penyandang disabilitas dan karakteristik wilayah, sehingga hasilnya dapat digunakan sebagai dasar perumusan kebijakan sosial dan perencanaan pembangunan yang inklusif. Analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu statistik deskriptif, deteksi outlier, uji asumsi multikolinearitas dan kelayakan data untuk PCA, ekstraksi komponen utama, penentuan jumlah klaster, pengelompokan dengan K-Means, evaluasi kualitas klaster, serta pemetaan spasial hasil klaster.