学号3993，此处以3984处理

Introduction to Meta-Analysis in R using the BCG Vaccine in RCT

Ejemplo educativo de toma de decisiones bajo incertidumbre utilizando un árbol de decisión bayesiano. El análisis combina el Teorema de Bayes y el Valor Monetario Esperado para evaluar estrategias empresariales y el valor de la información, implementado en R con visualizaciones claras.

Análisis de decisiones bajo incertidumbre aplicado a una startup tecnológica mediante árboles de decisión, Valor Monetario Esperado y análisis de sensibilidad, implementado en R con fines educativos.

Introduction with R

Este documento presenta un análisis de toma de decisiones bajo incertidumbre aplicado a la exploración petrolera. Utilizando árboles de decisión, el Teorema de Bayes y el Valor Monetario Esperado (VME), se comparan distintas estrategias económicas implementadas en R. El trabajo incluye la construcción del árbol de decisión, la interpretación de resultados y un análisis de sensibilidad, con un enfoque didáctico orientado a estudiantes que están aprendiendo R y análisis de decisiones

hw1.

This assignment consists of using the New York Times Article Search API to examine how the volume and framing of soccer coverage in the New York Times has evolved since the modern Major League Soccer (MLS) expansion era began in 2005.In fact, API provides rich article-level metadata such as headline, publication date, section name, news desk, word count, and multimedia flags since 1851, making it well suited for detecting decade-long window in editorial attention and story framing by querying the keyword “soccer”.