Nama : Andi Tiawarman # NIM : 2611018049 # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Topik: Insomnia Severity Index (ISI) pada 3 treatment x 5 pengukuran # Data : SIMULASI berdasarkan protokol RCT Furihata et al. (2026) # Sumber: Healthcare. 2026;14(10):1386. DOI:10.3390/healthcare14101386

Intervensi Pemantauan Langkah terhadap Kadar HbA1c

# TUGAS BIOSTATISTIKA INTERMEDIATE # Nama : Zulkaeni Septia Rini # Nim : 2611018051 # FINAL - REPEATED MEASURES ANALYSIS DENGAN R # Data simulasi berdasarkan Chikama et al. (2026) # Outcome: Athens Insomnia Scale (AIS) # Desain utama: 3 treatment x 3 kali pengukuran

Tugas Biostatistika ke 1_Pak Fathur

Pemberian Makanan Tambahan (PMT) merupakan salah satu intervensi untuk memperbaiki status gizi balita. Laporan ini membandingkan perubahan berat badan balita selama tiga bulan pada tiga kelompok

TUGAS BIOSTATISTIKA INTERMEDIATE # Nama : Nisa Nur Fitriana # Nim : 2611018026 # REPEATED MEASURE ANALYSIS - PERCEIVED SUSCEPTIBILITY, 3 TREATMENT x 3 WAKTU # Sumber: Bahrami A, Rahimzadeh M, Safari-Moradabadi A. (2025) # Preventive Medicine Reports, 57, 103198. DOI: 10.1016/j.pmedr.2025.103198 # PMID: 40838176; PMCID: PMC12362373.

PERUBAHAN HbA1c (%) PADA PASIEN DIABETES TIPE 2 DENGAN TIGA KELOMPOK INTERVENSI SELAMA 3 BULAN

Analisis Perubahan Berat Badan Balita dengan 3 kelompok perlakuan dalam 4 waktu penimbangan

Lê Thị Thùy Duyên NH1 - DAU

Tugas pendalaman materi variabel acak dan distribusi peluang pada data socmed insights

# NAMA : Elita Rohutami # NIM : 2611018013 # ============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Program intervensi Anemia Pada Remaja Putri di Wilayah Kerja Puskesmas(DATA SIMULASI) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Simulasi data (format panjang & lebar) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil # =============================================================================