An N-gram based Next Word Prediction app built in R and deployed with Shiny - trained on real-world English text from blogs, news, and Twitter using the Stupid Backoff algorithm.

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Nama Yazid Naufal NIM 2310416210040 Laporan ini dibuat untuk memenuhi syarat tugas mata kuliah Geografi Kesehatan

Ce tableau de bord présente les principaux indicateurs institutionnels de l'Université de Genève (UNIGE) à partir des données publiques de l'Office fédéral de la statistique (OFS), extraites en temps réel via l'API STAT-TAB et le package R BFS. Les données couvrent la période 1980–2026 et portent sur cinq dimensions : les effectifs étudiants par domaine d'études, niveau et sexe (SHIS-studex) ; la part d'étudiants étrangers ; les nouveaux entrants en Bachelor ; le personnel académique et administratif en équivalents plein temps (EPT) ; et les indicateurs de coûts par étudiant en comparaison avec les universités de Lausanne, Zurich et la moyenne nationale. Ce travail constitue un proof of concept réalisé dans le cadre d'une candidature au poste de statisticien·ne au Bureau des données institutionnelles et décisionnelles du Rectorat de l'UNIGE. Il illustre la capacité à interroger l'API OFS de manière programmatique, à produire des indicateurs comparatifs inter-universitaires, et à documenter la chaîne de traitement des données — de la livraison SHIS-studex à la visualisation interactive. Sources : OFS STAT-TAB · SHIS-studex · SHIS-FIN · Tables px-x-1502040100_106, px-x-1502040100_107, px-x-1502040100_121, px-x-1504040100_105, px-x-1506030100_211 Outils : R 4.4.1 · Quarto · BFS · pxweb · plotly · DT

These are the math problems of the day for 6/25/26.