Recently Published
Hours Worked and Weekly Earnings
A simple linear regression example using hours worked to predict weekly earnings.
Ofertas Vivienda Miguel
Filtrado por barrio Pance.
project 1
Difference in Mean Time
MLMP LAPRAK 5
LAPRAK 5
Next Word Prediction Application
This presentation describes the Next Word Prediction Shiny application built using the SwiftKey dataset. The application predicts the next word based on user input text.
Simple Linear Regression
An introduction to simple linear regression using study hours and exam scores, featuring regression equations, ggplot2 visualizations, and an interactive Plotly graph.
Bogotá bajo la lupa: población, territorio y denuncias en las UPZ
En este informe se analizan las 112 UPZ de Bogotá, con el propósito de explorar las características demográficas y territoriales de cada una, así como su relación con las denuncias registradas entre enero y julio de 2026. adicional, se busca identificar posibles relaciones entre la composición de la población, las características del territorio y la cantidad y las tasas de denuncias asEn este informe se analizan las 112 UPZ de Bogotá, con el propósito de explorar las características demográficas y territoriales de cada una, así como su relación con las denuncias registradas entre enero y julio de 2026. adicional, se busca identificar posibles relaciones entre la composición de la población, las características del territorio y la cantidad y las tasas de denuncias asociadas a diferentes tipos de delito. De esta manera, se pretende reconocer patrones y diferencias entre las UPZ que permitan comprender mejor el comportamiento territorial de las denuncias en la ciudad.ociadas a diferentes tipos de delito. De esta manera, se pretende reconocer patrones y diferencias entre las UPZ que permitan comprender mejor el comportamiento territorial de las denuncias en la ciudad.