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Spatial Distribution of Oaks in Trent Park
Interactive map of genomic classification of 86 oak trees in Trent Park, London. UCL BIOL0061 Woodland Genome Project 2026.
Análisis de Datos Comerciales: Limpieza, Exploración y Predicciones de Mercado
Este informe presenta un análisis completo de una base de datos comercial con 800 transacciones. Tras un proceso de limpieza que incluyó estandarización de categorías, tratamiento de valores atípicos y imputación de datos faltantes (usando mediana para variables numéricas y moda para categóricas), se realizó un análisis exploratorio profundo. Se identificó que los métodos de pago más utilizados son Efectivo y Nequi, y que las categorías de producto con mayores montos de compra promedio son Ropa (USD 1,044) y Alimentos (USD 673).
Анализ данных, лабораторная работа №4
Группа 231-333, Смелков Олег Витальевич
Spatial Determinants of Airbnb Pricing in Rome: A Machine Learning Approach
The market for short-term rentals has drawn a lot of academic attention, especially in places like Rome that have a strong cultural history. Analytical techniques that take into consideration geographic context and geographical dependency among observations are necessary to fully understand the spatial drivers of nightly pricing on platforms such as Airbnb. This study uses spatial machine learning techniques to examine how neighborhood features, the density of local amenities, and proximity to historical sites affect Airbnb nightly rates in Rome, Italy.
British Fiction author classification
Данная работа посвящена решению задачи многоклассовой классификации с помощью методов машинного обучения. В качестве тренировочного датасета был взят корпус A Small Collection of British Fiction (28 произведений британской прозы конца XVIII — XIX веков). Наша цель - проанализировать стилистические особенности авторов и классифицировать тексты по авторам.