ExamIDs2026a

Este tutorial práctico está diseñado para estudiantes y profesionales de epidemiología y salud pública que desean llevar sus habilidades de vigilancia epidemiológica al siguiente nivel utilizando R y RStudio. A través de un enfoque guiado, aprenderemos a construir e interpretar un Canal (o Corredor) Endémico de Dengue, integrando análisis estadístico y visualización de datos con tidyverse y ggplot2. El ejercicio aborda desafíos analíticos del mundo real, incluyendo: Cálculo de Cuartiles: Segmentación del comportamiento histórico para establecer matemáticamente las zonas de Éxito (verde), Seguridad (amarillo), Alerta (rojo) y Epidemia. Limpieza de Ruido Histórico: Identificación y supresión metodológica de años con brotes atípicos para evitar sesgos en el umbral de alerta actual (evitando la pérdida de sensibilidad del canal). Visualización Avanzada: Creación del "semáforo epidemiológico" interactivo superponiendo las curvas de casos actuales para su monitoreo semana a semana. El documento culmina con un Reto Práctico en el que el estudiante debe tomar el control del script, modificar las variables históricas y actualizar la sala de situación para vigilar un nuevo año, fomentando la autonomía y el pensamiento crítico en el análisis de datos en salud. Herramientas utilizadas: R, RMarkdown, dplyr, tidyr, ggplot2.

EVD Project

In this project, we analyzed GSE293840 on chronic fatigue syndrome of 93 cases of CFS and 75 healthy controls. We explored and manipulated the data with filtering and ordering to remove infinites, NaNs, and keep only fold change values above 0 to find top genes in CFS. We will then add this data to our Tableau dashboard of non-EBV associated pathologies comparing it to Fibromyalgia, Multiple Sclerosis, Lyme Disease, and others.

Estudio estadístico sobre la distribución regional de los pozos petrolíferos en Brasil, diseñado para identificar los principales núcleos de actividad extractiva, la densidad de perforación y la organización geográfica de los recursos petroleros del país.

Discussion Project for STATS 20