# REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: # Analisis perubahan kadar hemoglobin (Hb) pada remaja dengan anemia # berdasarkan kelompok intervensi selama 12 minggu # # DATA SUMBER: # data_hb_anemia_remaja.xlsx # # Struktur analisis mengikuti script contoh: # 0. Paket & pengaturan # 1. Membaca data Excel dan menyiapkan format panjang & lebar # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sferisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Efek sederhana & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan Hb dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil

Clase 1 del curso de Matemática Actuarial 2 de la Maestría en Ciencias Actuariales de la Universidad Galileo de Guatemala. 03102026.

# REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Intervensi diet dan olahraga terhadap gula darah puasa (GDP) # pada pasien diabetes (DATA SIMULASI, dibaca dari file Excel) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Impor data Excel (format lebar -> panjang) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil # =============================================================================

My submission for the 5th lab assignment in PSYC 2020

Introducción a R Markdown