Recently Published

Inseguridad de noche y Personas en Situación de calle
La información representa la inseguridad de las familias en salir de noche en su vecindario y, a su vez, ver la incidencia con las personas de situacion de calle, donde el mismo puede determinar algunas causas que causen el efecto de inseguridad en el municipio de Santa Cruz de la Sierra.
Analisis Multivariat
Tugas pembahasan Correlation Matrix, Variance-Covariance Matrix dan Eigen value dan eigen vector
Sample dataset based statistical execution
Tried with sample downloaded in the beta testing
Plot
SADCAT-ROLES-Hombres
Notebook de análisis del dataset ROLESTODO-Hombres mediante el cálculo de las puntuaciones en distintas facetas y dimensiones de teoría de estereotipos a partir del diccionario SADCAT en español en hombres (torero y deportista).
SADCAT-ROLES-Animales
Notebook de análisis del dataset ROLESTODO-Animales mediante el cálculo de las puntuaciones en distintas facetas y dimensiones de teoría de estereotipos a partir del diccionario SADCAT en español en dos animales (colibrí y caniche).
SADCAT-ROLES-Mujeres
Notebook de análisis del dataset ROLESTODO-Mujeres mediante el cálculo de las puntuaciones en distintas facetas y dimensiones de teoría de estereotipos a partir del diccionario SADCAT en español en mujeres (deportista y modelo).
Exploring World Cities with Leaflet
Exploring World Cities with Leaflet" is an interactive web mapping project that displays five major global cities (Mumbai, London, New York City, Tokyo, and Paris) on a clickable Leaflet map, built using R Markdown. It features an automatically updating date, professional formatting, and city descriptions, demonstrating how to combine data visualization with storytelling to create a publishable, shareable webpage.
Tugas R Analisis Multivariat
Week 1 dapat tugas nyobain r dan upload di rpubs
Econometría Bayesiana de Activos Financieros: Análisis MCMC de Interdependencias en el Sector Tecnológico
Análisis econométrico bayesiano completo de activos financieros de alta capitalización (AAPL, GOOGL, MSFT, TSLA, AMZN) mediante algoritmos MCMC (Hamiltonian Monte Carlo). Este estudio implementa modelos de regresión bayesiana con distribuciones a priori débilmente informativas para estimar interdependencias entre retornos logarítmicos diarios del periodo 2021-2026. Incluye: - Descarga automatizada de datos desde Yahoo Finance - Análisis exploratorio de precios y retornos - Estimación mediante Stan (rstanarm) con 4 cadenas MCMC - Diagnósticos exhaustivos de convergencia (trazas, Gelman-Rubin) - Chequeos predictivos posteriores (Posterior Predictive Checks) - Intervalos de credibilidad bayesianos al 95% - Interpretación económica y financiera de coeficientes Palabras clave: Econometría Bayesiana, MCMC, Stan, Finanzas Cuantitativas, Análisis de Riesgo, Correlaciones, Modelos Multivariados, Series Temporales Financieras Clasificación JEL: C11, C32, C58, G11 Código reproducible completo en R Markdown.
Predictive Analytics Assignment1
Exercise 2.10 1-5 and 8