Este estudio analiza el comportamiento del pH como indicador de la calidad del agua en la Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM), el sistema lagunar más grande de Colombia, durante un período de seis meses. Se monitorearon 12 estaciones distribuidas en cuatro tipos de entorno (antropizado, cuerpo abierto, fluvial y de transición), generando 72 observaciones en total. El análisis exploratorio reveló una tendencia global decreciente del pH, con un máximo de 8.68 en el Mes 2 y un mínimo de 7.56 en el Mes 5, evidenciando una transición progresiva de condiciones alcalinas hacia un estado más neutro-ácido. El estudio de autocorrelación confirmó una dependencia temporal a corto plazo, con correlaciones elevadas entre meses consecutivos (r = 0.83 entre Mes 4 y Mes 5), que se desvanecen a medida que aumenta la distancia temporal entre mediciones. Para la modelización se compararon tres estructuras de covarianza bajo un enfoque de efectos mixtos con intercepto aleatorio por estación. El modelo autorregresivo de primer orden AR(1) fue seleccionado por obtener los menores valores de AIC (149.33) y BIC (166.85), con un parámetro de autocorrelación φ = 0.41. La comparación entre tendencias lineal y cuadrática confirmó que la caída del pH sigue un patrón lineal constante (coeficiente = −0.217 por mes), siendo el tiempo el único predictor estadísticamente significativo. La validación mediante residuos normalizados y gráfico Q-Q confirmó el cumplimiento de los supuestos del modelo. Estos resultados dejan percibir una alerta ambiental relevante como lo es la acidificación que ocurre de forma generalizada en toda la ciénaga, con implicaciones directas sobre la biodiversidad acuática, los ecosistemas de manglar y las comunidades pesqueras que dependen del sistema lagunar.

As Cinco Perguntas de Huff aplicadas à notícia sobre homicídios e latrocínios no Brasil (1º tri 2026)

Especialización en Estadística USCO

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Análise exploratória das despesas relacionadas à Tecnologia da Informação do Governo de Pernambuco entre 2020 e 2024, utilizando dados públicos do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco (TCE-PE). O estudo investiga a evolução dos investimentos, a quantidade de registros relacionados à tecnologia e a execução orçamentária das despesas ao longo do período analisado.