analisis deret waktu (time series) ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan volatilitas return saham PT Bank Syariah Indonesia Tbk (BRIS) menggunakan pendekatan Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH). Analisis ini mencakup uji stasioneritas data, identifikasi efek ARCH/heteroskedastisitas, untuk peramalan tingkat risiko (volatility forecasting) untuk mendukung pengambilan keputusan investasi dan manajemen risiko portofolio saham syariah.

analisis spasial menggunakan metode Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Jawa Tengah

La Regresión logística*es un método de aprendizaje automático que sirve para predecir la probabilidad de que ocurra un evento categórico, con dos resultados posibles: Si (1) o No (0).

whatnot number six

Jerenmi Acencio González, Natalia Castro Zapata, Deileen Yanitza Polo Gutiérrez y Daniela Carolina Pujol Martínez

Series de tiempo: Extracción de señales y Modelo ARIMA

Series de tiempo: Extracción de señales y Modelo ARIMA