Recently Published
RANDOM FOREST DAN DOUBLE RANDOM FOREST (LAPORAN PRAKTIKUM V MACHINE LEARNING)
Laporan ini membahas penerapan metode Random Forest dan Double Random Forest sebagai metode ensemble learning berbasis decision tree untuk permasalahan klasifikasi dan regresi menggunakan R. Praktikum mencakup pembentukan model, pengaturan parameter, evaluasi performa menggunakan berbagai ukuran kesalahan, analisis Out-of-Bag (OOB) error, serta perbandingan kinerja kedua metode untuk menentukan model dengan kemampuan prediksi terbaik.
Menyajikan Data dengan Grafik Garis
menyajikan hasil penjualan
barang A, B, dan C, selama kurun waktu 2001-2007.
6.10 - 6.11 || Normal Q-Q Plot
Achmad Zaidan Darmawansyah
2502056072
6.1 - 6.6 || Normalitas
Achmad Zaidan Darmawansyah & Zamil Winata
2502056072 & 2502056092
6.7 || Perhitungan Kurtosis
Achmad Zaidan Darmawansyah
2502056072
DBCA Dureza
Evaluar diferentes fueras de compresion en comprimidos de acetaminofen
