Figur ini menyajikan analisis postur belanja APBD dari kacamata perbankan institusional (wholesale banking) dan manajemen kas daerah. Menggunakan data realisasi APBD tahun 2024, visualisasi ini membedah pengeluaran 15 Kabupaten/Kota terbesar di Jawa Timur ke dalam dua 'captive market' utama: 1. Ekosistem Payroll ASN (berasal dari Belanja Pegawai) yang menjadi jangkar likuiditas ritel (CASA). 2. Aliran Dana Pihak Ketiga (berasal dari Belanja Barang/Jasa dan Modal) yang merepresentasikan volume transaksi kepada vendor/kontraktor. Pemetaan ini sangat relevan untuk melihat perputaran uang di daerah sekaligus mengukur potensi penetrasi layanan transactional banking, seperti vendor financing, giro korporasi, hingga ekosistem platform digital cash management (direct business).

Figur ini menyajikan analisis manajemen kas (cash management) pada postur APBD Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur untuk tahun anggaran 2024. Fokus utama analisis ini adalah memetakan daerah dengan tingkat Surplus Kas tertinggi, yakni selisih positif antara Realisasi Pendapatan dan Realisasi Belanja. Nilai surplus yang masif mengindikasikan adanya 'Idle Cash' (dana menganggur) atau SiLPA pada akhir tahun. Dari perspektif akuntansi sektor publik, hal ini menunjukkan inefisiensi penyerapan anggaran yang seharusnya dikembalikan ke masyarakat dalam bentuk program pembangunan. Sementara dari perspektif perbankan institusional (wholesale banking), data ini memetakan potensi likuiditas (Dana Pihak Ketiga) yang mengendap di perbankan daerah.

Practical machine learning

Análisis Interactivo de Rendimiento Automotrizv

This report compares catch-per-unit-effort (CPUE) between two fishing areas (Area A and Area B). We use summary statistics, visualization, and a two-sample t-test to evaluate whether mean CPUE differs between the two areas.