Penerapan metode bootstrap pada analisis regresi serta penanganan data hilang menggunakan mean imputation dan multiple imputation untuk membandingkan hasil estimasi model.

Simulasi pembangkitan data deret waktu menggunakan model ARIMA beserta tahapan identifikasi, estimasi parameter, evaluasi model, dan interpretasi hasil.

Penerapan metode Monte Carlo untuk memprediksi permintaan berdasarkan distribusi probabilitas. Hasil simulasi dibandingkan dengan nilai ekspektasi teoritis pada beberapa jumlah periode pengamatan.

Simulasi regresi logistik untuk mengevaluasi pengaruh ukuran sampel dan outlier terhadap estimasi parameter. Hasil menunjukkan bahwa ukuran sampel yang lebih besar menghasilkan estimasi yang lebih akurat, sedangkan outlier meningkatkan bias, terutama pada sampel kecil. Simulasi ini menegaskan pentingnya kualitas data dalam pemodelan regresi logistik.

Tugas Ketidakpastian Estimasi

Praktikum mengenai ketidakpastian estimasi dan contoh studi kasusnya

Simulasi variabel random dari distribusi-distribusi diskrit dan kontinu beserta studi kasusnya

Latihan dasar-dasar Software R untuk Simulasi