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Simulación de Variables Aleatorias en R
Este documento presenta la simulación de diferentes escenarios en ingeniería aplicando distribuciones de probabilidad clásicas (Poisson, Exponencial, Binomial y Normal). Se incluyen ejemplos de fallas en sistemas de producción, vida útil de componentes, defectos en líneas de ensamblaje y demanda de energía, complementados con análisis y visualizaciones generadas con ggplot2.
Pruebas de Validación
Este documento presenta la aplicación de pruebas de validación de números pseudoaleatorios mediante el software R. Se implementaron la prueba de Kolmogorov-Smirnov, para evaluar la uniformidad de los valores generados, y la prueba de Rachas (Runs Test), orientada a verificar la independencia de la secuencia. A través de estas pruebas se confirma que los números obtenidos mediante el método secuencial mixto cumplen con las propiedades estadísticas básicas de aleatoriedad.