Este informe presenta un diagnóstico robusto del mercado inmobiliario urbano, integrando técnicas de aprendizaje no supervisado para transformar datos masivos en inteligencia de negocio. Mediante el Análisis de Componentes Principales, identificamos los motores de valor de las propiedades; a través de las Distancias Euclidianas y el Clustering, segmentamos la oferta en nichos estratégicos; y con el Análisis de Correspondencia, visualizamos la especialización geográfica de la ciudad. Este enfoque permite a la inmobiliaria optimizar sus inversiones, basando sus decisiones en patrones matemáticos de comportamiento de mercado en lugar de intuiciones.