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Coutarel Thomas

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Mise en œuvre d’un processus de Datamining
Compte-rendu d’une analyse complète sur des données bancaires de la région PACA. Cette analyse comprenait toutes les méthodes professionnelles afin de mieux connaître sa clientèle et optimiser les services/offres. On peut notamment relever de machine Learning, AFC (Analyse Factorielle des Correspondances, clustering…)
Expliquer ou prédire une variable quantitative à partir de plusieurs facteurs
Compte rendu d'une analyse expliquant la pollution en fonction des autres variables via des modèles linéaires ( Régression, ANOVA, Sélection de facteurs).
Reporting d’une analyse multivariée
Compte rendu détaillé et structuré des résultats obtenus à partir de l'étude des banques (Crédit Agricole) de la région PACA en fonction de plusieurs variables. Cette analyse vise à comprendre les relations complexes (Analyse des Composantes Principales) et les interactions entre plusieurs variables (Classification) pour que les décisions soient optimales (pour les clients) et bénéfiques (pour la banque)
sae2-06 Revenu et taux de pauvreté des ménages en 2019
Analyse complète (représentation et interprétation) sur le sujet des revenus et taux de pauvreté des ménages Français en 2019 (INSEE)