Recently Published
Praktikum Week 6 ~ Metode Bootstrap ~ Simulasi & Analisis Ketidakpastian Estimasi
Exercises
Latihan 1
Tetapkan set.seed Anda pada angka 150. Hasilkan distribusi normal acak dari 1000 observasi, dengan rata-rata 30 dan simpangan baku 2,5. Hitung rata-rata dari 50 sampel dari 1000 observasi dari kumpulan data tersebut. Simpan hasil Anda dalam vektor.
Fungsi yang relevan: set.seed(), rnorm(), for(i in x), sample().
Latihan 2
Hasilkan dua histogram untuk menampilkan secara grafis distribusi rata-rata yang diperoleh dalam Latihan 1 serta nilai dari 1000 observasi dalam kumpulan data asli Anda. Gabungkan histogram ini menjadi satu grafik keseluruhan.
Fungsi yang relevan: par(), hist().
Praktikum Week 5 ~ Simulasi Ketidakpastian Estimasi — Interval Kepercayaan 95%
Soal:
Lakukan simulasi untuk mempelajari pengaruh ukuran sampel, variabilitas data (standar deviasi), dan pengetahuan tentang standar deviasi populasi (diketahui/tidak diketahui) terhadap lebar interval kepercayaan 95%, dengan informasi setiap faktor dan level sebagai berikut:
- Faktor 1: Ukuran Sampel (n), Level: 5, 30, 100
- Faktor 2: Variabilitas Data (Standar Deviasi, σ atau s), Level: 10, 50, 90
- Faktor 3: Pengetahuan Standar Deviasi Populasi, Level: Diketahui (σ), Tidak Diketahui (s)
Interpretasikan hasilnya..