Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor demografis terhadap perilaku konsumsi pelanggan menggunakan metode Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) dan Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA). Variabel dependen yang digunakan adalah pengeluaran pada produk wine dan daging, sedangkan variabel independen meliputi tingkat pendidikan dan status pernikahan. Selain itu, usia dan pendapatan dimasukkan sebagai kovariat dalam analisis MANCOVA untuk mengontrol pengaruh variabel luar, sehingga diperoleh pemahaman yang lebih komprehensif mengenai pola konsumsi pelanggan.

Proyek ini dilakukan untuk memenuhi tugas mata kuliah Analisis Multivariat dengan menerapkan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) pada dataset Global Data on Sustainable Energy (2000–2020). Analisis bertujuan untuk mereduksi dimensi data serta mengidentifikasi struktur faktor utama yang memengaruhi indikator energi berkelanjutan secara global.

Dokumen ini menyajikan analisis data numerik dari dataset SIRTUIN6. Analisis yang dilakukan mencakup pemeriksaan korelasi antar variabel, varians-kovarians, dan identifikasi komponen utama melalui eigen value dan eigen vector. Analisis ini dilakukan untuk memenuhi tugas mata kuliah Analisis Multivariat.