Penelitian ini menggunakan data sekunder dari BPS tahun 2024, yang mencakup AHH, RLS, dan HLS untuk setiap provinsi di Indonesia. Dengan menerapkan clustering menggunakan metode K-Means sangat relevan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan kemiripan nilai ketiga indikator tersebut. Dengan pendekatan ini, pola pembangunan manusia antar wilayah dapat diidentifikasi secara lebih jelas, sehingga kebijakan pembangunan dapat difokuskan untuk mengurangi kesenjangan antarprovinsi dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat secara merata.