Analisis ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh tingkat stres terhadap berbagai aspek gaya hidup mahasiswa menggunakan pendekatan statistik multivariat dan univariat, yaitu MANOVA, ANCOVA, dan MANCOVA. Data yang digunakan merupakan data gaya hidup mahasiswa yang mencakup beberapa variabel seperti durasi belajar, waktu tidur, aktivitas sosial, aktivitas fisik, serta indeks prestasi (GPA). Metode MANOVA digunakan untuk menguji perbedaan beberapa variabel dependen secara simultan berdasarkan tingkat stres mahasiswa. ANCOVA digunakan untuk menganalisis pengaruh tingkat stres terhadap satu variabel dependen dengan mengontrol kovariat, sedangkan MANCOVA menguji pengaruh tingkat stres terhadap beberapa variabel dependen dengan mempertimbangkan kovariat.

Project R ini mengimplementasikan Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) pada data jumlah tenaga kesehatan menurut provinsi di Indonesia tahun 2025. Analisis dimulai dari tahap pra-pemrosesan data, pemilihan jumlah komponen utama berdasarkan nilai eigenvalue dan scree plot, hingga estimasi komunalitas setiap variabel. Selanjutnya dilakukan rotasi Varimax untuk menghasilkan struktur faktor yang lebih mudah diinterpretasikan, diikuti penamaan faktor berdasarkan pola (loading) tertinggi. Tahap akhir mencakup validasi model dengan membagi data menjadi dua subsampel untuk menguji kestabilan dan kekomparabilitasan solusi faktor yang dihasilkan.