Artículo académico que presenta la aplicación de técnicas de Deep Learning al procesamiento del lenguaje natural mediante el modelo Transformer GPT-2. El estudio utiliza el dataset Text8 y analiza el desempeño del modelo a través de la curva de entrenamiento, la distribución de la atención por capas y cabezas, y la generación de texto, en un entorno reproducible basado en R Markdown y Google Colab.