Procesos de Raíz Unitaria, Cointegración y VAR.

Modelos estacionarios, medias móviles, arma, arima y arch.

Se desarrolla la composición y descomposición de una serie, procesos estocásticos y modelos autoregresivos.

Se desarrollan Modelos Pooled, de Efectos Fijos y Efectos Aleatorios.

Estimación de datos censurados y truncados.

Modelos Logit y Probit Multinominal.

Modelos de alternativas ordenadas.

Desarrollo de Modelos de Elección Discreta Binaria.

Uso de variables cualitativas e interacción de factores cualitativos.

Causas, consecuencias y soluciones para los problemas encontrados en un MCO.

Se desarrolla la correlación simple y múltiple, y su visualización gráfica.

Se desarrollan modelos de regresión polinómicos, logarítmicos, potenciales y cuadráticos.

Se describen los supuestos del modelo de regresión y ejemplos con la función "LM".

Se desarrolla las pruebas de Chi cuadrado, Wilcoxon, Friedman y Kruskal-Walis.

Se desarrollan Pruebas T para una muestra y dos muestras, para muestras relacionadas e independientes.

Se desarrolla la estadística puntual y por intervalos.

Se desarrolla la Distribución Normal, T.student, Exponencial, Chi cuadrada, Uniforme.

Se desarrolla la distribución binomial, poisson, geométrica, hipergeométrica y binomial negativa.

Permite conocer la cantidad de formas en que un evento particular puede ocurrir.

Muestra como calcular espacios muestrales y la probabilidad de ocurrencia de un evento.

Muestra como realizar un muestreo con reposición y sin reposición.

Gráficos básicos para investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas.

Conceptos básicos y aplicados de estadística descriptiva.