Laporan ini menyajikan analisis pemetaan tingkat kriminalitas di negara‐negara bagian Amerika Serikat pada tahun 1973. Data yang digunakan berasal dari USArrests, yaitu dataset klasik dalam R yang memuat jumlah kasus penyerangan (assault), perkosaan (rape), dan pembunuhan (murder) per 100.000 penduduk untuk setiap negara bagian. Melalui pemetaan spasial, analisis ini bertujuan memberikan visualisasi yang lebih intuitif mengenai persebaran tingkat kriminalitas serta mengidentifikasi pola atau wilayah dengan risiko kriminalitas yang relatif tinggi. Tahapan analisis meliputi pembentukan matriks jarak antar negara bagian, transformasi jarak melalui double-centering, perhitungan nilai eigen serta proporsi keragaman, dan pemetaan objek ke dalam dua dimensi. Hasil analisis menunjukkan bahwa dua komponen pertama mampu menjelaskan lebih dari 99% variasi data, sehingga representasi 2 dimensi dianggap sangat memadai. Koordinat MDS menggambarkan klaster negara bagian dengan tingkat kriminalitas yang mirip, dimana negara bagian dengan kriminalitas tinggi cenderung bergerombol dan terpisah jauh dari negara bagian dengan tingkat kriminalitas lebih rendah. Nilai stress sebesar 0.0159 menunjukkan bahwa konfigurasi dua dimensi memiliki goodness-of-fit yang sangat baik dan distorsi yang sangat kecil. Secara keseluruhan, MDS berhasil memberikan gambaran visual mengenai pola kemiripan kriminalitas antar negara bagian Amerika Serikat. Representasi ini memudahkan identifikasi kelompok negara bagian yang memiliki karakteristik kriminalitas serupa, serta dapat dijadikan dasar untuk analisis lanjutan mengenai faktor penyebab atau strategi kebijakan kriminalitas di wilayah berbeda.