El análisis identifica cómo varía la temperatura dentro del lote y en qué zonas el modelo predice con mayor incertidumbre, información útil para decisiones de riego, sombrío y densidad de siembra. Implementado en R. Datos: Finca aguacatera de Popayán, Cauca. 534 árboles monitoreados con sensores portátiles el 1 de octubre de 2020.

Análisis de aptitud climática global para el cultivo de caña de azúcar mediante datos de WorldClim v2.1 en R, combinando mapas de aptitud por rangos óptimos de temperatura y precipitación con análisis de similaridad por distancia euclidiana referenciados al Valle del Cauca, Colombia.

Desarrollo de análisis geoespaciales de los datos recolectados de encuestas acerca del desplazamiento en la ciudad de Cali en el 2015 por tipos de vehículos.

Modelo de Regresión Lineal Múltiple: Caso C&A

Evaluación de oferta inmobiliaria mediante modelos multivariados Realizado por Rafael Jose Del Castillo Pavajeau El propósito de esta actividad es analizar de manera integral la oferta de vivienda urbana para entender mejor cómo se está comportando el mercado inmobiliario y así apoyar la toma de decisiones estratégicas de la empresa. A partir de una base de datos amplia de propiedades en oferta, se busca descubrir patrones, relaciones y segmentaciones clave que ayuden a orientar los procesos de valoración, compra y venta, así como a comprender las dinámicas del mercado según la zona y el estrato.