El presente proyecto es referente al caso C&A. Fue desarrollado por Paolo De La Hoz Vicari.

El presente proyecto es un análisis integral y multidimensional de la base de datos para obtener una comprensión del mercado inmobiliario urbano, se aplican técnicas de análisis de datos entre los cuales encontramos: PCA, Análisis de Conglomerados, Análisis de Correspondencia y visualización de resultados mediante gráficos.

En este proyecto se realiza un análisis integral y multidimensional de la base de datos para obtener una comprensión del mercado inmobiliario urbano y se aplican técnicas de análisis de datos, entre las cuales encontramos: 1. Análisis de Componentes Principales. 2. Análisis de Conglomerados. 3. Análisis de Correspondencia. 4. Visualización de resultados. El proyecto fue desarrollado por Paolo De La Hoz Vicari y Genjis Ossa; ambos desarrollamos el proyecto de grado de la presente maestría.

El presente es el desarrollo de la tercera actividad de métodos y simulación estadística, fue desarrollada por Paolo Andrés De La Hoz Vicari.

Ejercicio 4 Metodos: Estimación Bootstrap Paolo De La Hoz Vicari y Genjis Ossa Gonzalez. Grupo A métodos y simulación estadística.

Proyecto realizado por Paolo Andrés De La Hoz Vicari, Genjis Ossa Gonzalez grupo A.

Paolo De La Hoz Vicari, Genjis Ossa Gonzalez. 2024-09-08. Estimación del valor de π con una simulación.

El presente documento está compuesto de diversos análisis al sector inmobiliario de la ciudad de Cali, teniendo en cuenta la base que proporcionaron por parte de BYC se establecieron etapas en el ciclo de vida de los datos para garantizar la calidad de los mismos e implementar lógicas estadísticas que nos permitan evidenciar comportamientos para identificar las tendencias y patrones en los datos. El principal objetivo es analizar la base de datos de BYC para identificar tendencias y patrones en los datos, con el fin de desarrollar estratégias que permitan que la compañia pueda complir su visión empresarial en aras del crecimiento empresarial.