Pasos a seguir para llevar a cabo una prueba de bondad de ajuste para una variable continua con R cran project.

Resumen de paquetes y funciones para calcular medidas de resumen (media, mediana, moda, cve, percentiles, correlación, covarianza) y gráficos para una, dos o mas variables: Diagramas de barras, diagrama circular o de paste, histograma, boxplot o diagrama de caja, diagrama de violín, matriz de diagramas de dispersión, rostros de Chernoff.

Tablas descriptivas para construir las series de tiempo de redes por covariables

Introducción a la geoestadística

FDA - Regresión con respuesta funcional

FDA - Regresión con respuesta escalar

Detección de curvas atípicas, diagrama de caja (boxplot) para datos funcionales, mediana, trimedia, componentes principales funcionales. Funciones propias, scores.

Construcción de las curvas o datos funcionales. Media y varianza.

Se simula una realización de un proceso espacio temporal y posteriormente se encuentra la predicción usando kriging simple. Finalmente, se incluyen varias funciones de covarianza espacio temporales no separables.

Ejemplo de cokriging utilizando datos de contaminación de la Red de calidad del aire de México. Prediciendo ozono con covariables espaciales. http://www.aire.cdmx.gob.mx/default.php

Adaptación del método usado para análisis de tablas a dos vías para el caso de datos espaciales en los cuales se requiere corregir tendencia pero existen datos atípicos y/o los modelos de regresión polinomiales no han arrojado buenos resultados.

Se ilustran todos los pasos necesarios para generar el mapa de predicciones de ozono para la ciudad de México utilizando el software libre R.

Análisis usando estadística espacial y redes