Recently Published
Klasifikasi Gangguan Tidur Menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Multinomial Logistic Regression (MLR) pada Dataset Sleep Health and Lifestyle
Dokumen ini berisi implementasi kode R untuk melakukan klasifikasi gangguan tidur menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Multinomial Logistic Regression (MLR) pada Sleep Health and Lifestyle Dataset. Analisis mencakup tahap eksplorasi data, preprocessing, pembangunan model, serta evaluasi kinerja untuk membandingkan hasil klasifikasi dari kedua metode tersebut.
Implementasi Analisis MANOVA, ANCOVA, dan MANCOVA pada Dataset Student Performance and Learning Behavior Dataset
Analisis ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengaruh berbagai faktor terhadap performa akademik mahasiswa menggunakan pendekatan statistik multivariat, yaitu MANOVA, ANCOVA, dan MANCOVA. Dataset yang digunakan adalah Student Performance and Learning Behavior Dataset yang memuat berbagai variabel seperti StudyHours, Attendance, Motivation, LearningStyle, serta nilai hasil belajar seperti ExamScore dan FinalGrade.