En este informe se analiza el caso de la empresa C&A, que necesita responder dos solicitudes de compra de vivienda en la ciudad de Cali. Para ello se emplea un modelo de regresión lineal múltiple, con el fin de explicar y predecir el precio de las viviendas a partir de variables físicas y comerciales de la base de datos.

Este informe presenta un EDA del mercado de vivienda, incluyendo limpieza de datos, análisis de distribuciones, ACP para reducción de dimensionalidad, clustering k-means para segmentación (selección de K por silhouette), perfilamiento de clusters, y MCA/Chi-cuadrado para evaluar asociación entre variables categóricas, complementado con visualización espacial de precios.