Η παρούσα εργασία εξετάζει το οικονομικό προφίλ 15 ευρωπαϊκών πόλεων μέσω της ανάλυσης συσταδοποίησης (Clustering). Χρησιμοποιώντας δεδομένα για το κόστος στέγασης, διατροφής και τον μέσο μισθό, εφαρμόστηκαν οι αλγόριθμοι Hierarchical Clustering και K-means. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν τρεις διακριτές ομάδες πόλεων που αντικατοπτρίζουν τις γεωγραφικές και οικονομικές ανισότητες της Ευρώπης, επιβεβαιώνοντας τη συσχέτιση μεταξύ αγοραστικής δύναμης και κόστους διαβίωσης.

Στατιστική ανάλυση και πρόβλεψη της συνολικής βαθμολογίας (Overall Rating) των παικτών του FIFA 19 με τη χρήση Απλής και Πολλαπλής Γραμμικής Παλινδρόμησης. Η μελέτη εστιάζει στην επίδραση των Reactions, της ηλικίας και των τεχνικών χαρακτηριστικών, αξιολογώντας τα μοντέλα με βάση το R-squared και το SSE (Sum of Squared Errors)

Η παρούσα εργασία αποτελεί μια ανάλυση Επιχειρηματικής Αναλυτικής πάνω στα στατιστικά δεδομένα των ομάδων της EuroLeague για την αγωνιστική περίοδο 2023-2024. Η ανάλυση περιλαμβάνει: Περιγραφή & Αιτιολόγηση Dataset: Παρουσίαση της πηγής και σύνδεση των δεδομένων με επιχειρηματικά ερωτήματα στρατηγικής απόδοσης. Περιγραφική Στατιστική: Υπολογισμός μέτρων κεντρικής τάσης και διασποράς για την κατανόηση της κατανομής των μεταβλητών. Διερεύνηση Συσχετίσεων: Ανάλυση των συντελεστών συσχέτισης μεταξύ κρίσιμων δεικτών, όπως η επίδραση των Assists και των Turnovers στο τελικό σκορ. Οπτικοποίηση Δεδομένων: Χρήση R για τη δημιουργία Scatterplots, Boxplots, Histograms και Bar Charts, συνοδευόμενα από τον αντίστοιχο κώδικα και ερμηνευτικό σχολιασμό. Σκοπός: Η εξαγωγή συμπερασμάτων για τη βελτιστοποίηση της στρατηγικής των ομάδων μέσω της μείωσης των λαθών και της ενίσχυσης της δημιουργικότητας στο παιχνίδι.