El objetivo de este informe es construir un modelo de regresión logística binomial que estime la probabilidad de rotación de un empleado a partir de un conjunto de variables organizacionales, identificar cuáles de esas variables presentan una asociación estadísticamente significativa con la probabilidad de rotación y estimar la magnitud y dirección de dicha asociación, y evaluar qué tan bien discrimina el modelo entre empleados que rotan y empleados que permanecen. Al tratarse de un diseño observacional y transversal, el alcance de estas conclusiones es asociativo, no causal — vuelvo sobre esta distinción de forma explícita al interpretar los coeficientes.

El objetivo de este informe es construir un modelo de regresión logística binomial que estime la probabilidad de rotación de un empleado a partir de un conjunto de variables organizacionales, identificar cuáles de esas variables presentan una asociación estadísticamente significativa con la probabilidad de rotación y estimar la magnitud y dirección de dicha asociación, y evaluar qué tan bien discrimina el modelo entre empleados que rotan y empleados que permanecen. Al tratarse de un diseño observacional y transversal, el alcance de estas conclusiones es asociativo, no causal — vuelvo sobre esta distinción de forma explícita al interpretar los coeficientes.

Este informe responde a la solicitud de asesoría que recibió María para la compra de dos viviendas por parte de una compañía internacional que desea ubicar a dos de sus empleados en Cali. Construí un modelo estadístico de regresión lineal múltiple independiente para cada solicitud, porque se trata de segmentos de mercado distintos (tipo de vivienda y zona diferentes), y cada uno tiene su propia dinámica de precios.

Análisis multivariado del mercado de vivienda urbana en Colombia (8.322 propiedades, datos de OLX): qué explica el precio, qué segmentos naturales existen y cómo se relacionan tipo de vivienda, zona y barrio. PCA, clúster y análisis de correspondencia en R — Maestría en Ciencia de Datos, PUJ Cali—Miguel Angel Gomez Noreña