Este informe responde a la solicitud de asesoría que recibió María para la compra de dos viviendas por parte de una compañía internacional que desea ubicar a dos de sus empleados en Cali. Construí un modelo estadístico de regresión lineal múltiple independiente para cada solicitud, porque se trata de segmentos de mercado distintos (tipo de vivienda y zona diferentes), y cada uno tiene su propia dinámica de precios.

Análisis multivariado del mercado de vivienda urbana en Colombia (8.322 propiedades, datos de OLX): qué explica el precio, qué segmentos naturales existen y cómo se relacionan tipo de vivienda, zona y barrio. PCA, clúster y análisis de correspondencia en R — Maestría en Ciencia de Datos, PUJ Cali—Miguel Angel Gomez Noreña