Esta aula trata de assuntos relacionados ao aprendizado de máquina, uma área da inteligência artificial que envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos computacionais capazes de aprender a partir de dados e melhorar o desempenho em tarefas específicas, sem a necessidade de serem explicitamente programados. Durante a apresentação, exploraremos os principais conceitos do aprendizado de máquina, incluindo os diferentes tipos de problemas que podem ser abordados, como regressão e classificação. Também discutiremos as etapas do processo de aprendizado supervisionado, desde a preparação dos dados até a avaliação e ajuste dos modelos.

Este relatório apresenta os resultados das tarefas realizadas durante o minicurso de Rmarkdown do Simpósio de Biologia e Biomedicina (2021) da UNIRIO.