Cómo la Inteligencia Artificial transforma el lenguaje humano en datos matemáticos a través de un flujo de trabajo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Comenzaremos analizando la estructura fundamental de las palabras: desde el fonema (sonido) y el grafema (escritura) hasta el morfema, que es la unidad mínima con significado real. Entender esto es vital porque, para una máquina, el texto es inicialmente ruido; nuestro trabajo es convertirlo en un vocabulario estructurado y finito.

El Modelo de Logit Adyacente es una extensión de la regresión logística diseñada para analizar variables de respuesta con categorías ordinales. A diferencia de otros modelos ordinales, este enfoque compara categorías consecutivas, permitiendo estudiar cómo las variables explicativas influyen en la transición entre niveles adyacentes de la escala.

La regresión de Poisson es un modelo lineal generalizado (GLM) diseñado para analizar variables de conteo bajo el supuesto de equidispersión (media igual a varianza). En este proyecto se explica su fundamento matemático y se aplica al conjunto de datos “Salud Ecológica”, conjunto de datos diseñado para la clasificación de la salud ecológica en entornos urbanos.

La regresión de Poisson es un modelo lineal generalizado (GLM) diseñado para analizar variables de conteo bajo el supuesto de equidispersión (media igual a varianza). En este proyecto se explica su fundamento matemático y se aplica al conjunto de datos real “Affairs” del paquete AER, el cual mide el número de relaciones extramatrimoniales en 601 individuos casados (Fair, 1978).

En esta investigación, se analizará la variabilidad de la sismicidad en Colombia mediante pruebas estadísticas que permitan identificar diferencias significativas en la magnitud y la profundidad de los sismos según su distribución regional y temporal