Recently Published
Mô hình tiên lượng LAR
Phương pháp nghiên cứu
Chọn các biến có p<0.2 và dùng hồi quy Lasso để lựa chọn biến đưa vào Hồi quy logistic đa biến.
Dùng Dominance analysis để phân tích mức độ tiên lượng cho từng biến. Sau đó dùng phương pháp BMA để tìm ra 3 mô hình tiên lượng phù hợp. Đánh giá độ chính xác của mô hình bằng Calibration. Vẽ AUROC và tính các chỉ số tiên lượng của LAR.
Dùng phương pháp Hồi quy rừng ngẫu nhiên để đánh giá lại mô hình tiên lượng bao gồm 3 biến (tuổi, lactate/albumin và nhiễm khuẩn hô hấp)
Vẽ Nomogram cho mô hình được chọn
Plot
pakistan
RepData
reproducible-research projects
Financial Institutions Survey Analysis
This study focuses on assessing the internal control systems and their impact on the operational efficiency of financial institutions in Nigeria
Huandao time 2 map
This is a demonstration of using leaflet with elevation coloring