Phương pháp nghiên cứu Chọn các biến có p<0.2 và dùng hồi quy Lasso để lựa chọn biến đưa vào Hồi quy logistic đa biến. Dùng Dominance analysis để phân tích mức độ tiên lượng cho từng biến. Sau đó dùng phương pháp BMA để tìm ra 3 mô hình tiên lượng phù hợp. Đánh giá độ chính xác của mô hình bằng Calibration. Vẽ AUROC và tính các chỉ số tiên lượng của LAR. Dùng phương pháp Hồi quy rừng ngẫu nhiên để đánh giá lại mô hình tiên lượng bao gồm 3 biến (tuổi, lactate/albumin và nhiễm khuẩn hô hấp) Vẽ Nomogram cho mô hình được chọn

Phân tích kháng sinh đồ - Phân tích hồi quy Logistic đơn biến đa biến - Tìm mô hình tiên lượng tử vong ở bệnh nhân NKH S.maltophilia

Tìm mô hình tiên lượng tốt nhất trên bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết