GEOS372_Lab7

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelompokan kecamatan di Provinsi DKI Jakarta berdasarkan ketersediaan fasilitas kesehatan dan tenaga medis menggunakan metode Hierarchical Clustering. Variabel yang digunakan dalam analisis meliputi jumlah rumah sakit, puskesmas, apotek, poliklinik, tenaga medis, tenaga keperawatan, dan tenaga kebidanan pada setiap kecamatan. Tahapan analisis dimulai dari statistik deskriptif, pengujian multikolinearitas, analisis korelasi, standarisasi data, hingga pembentukan matriks jarak menggunakan Euclidean distance. Selanjutnya dilakukan proses hierarchical clustering untuk membentuk dendrogram serta menentukan jumlah cluster yang optimal melalui evaluasi validitas internal cluster dan koefisien korelasi cophenetic.

Ini adalah dokumen analisis statistika deskriptif dasar. dengan mengambil dataset dari kaggle yang berasal dari top universitas

Ini adalah dokumen tentang analisis statistika deskriptif dasar. dengan mengambil dataset dari kaggle yang berasal dari top universities.

Laporan ini berisi analisis data QS World University Rankings 2025 menggunakan R. Analisis mencakup statistik deskriptif dan visualisasi data untuk memahami distribusi skor universitas dunia berdasarkan berbagai indikator penilaian seperti reputasi akademik, reputasi pemberi kerja, dan tingkat internasionalisasi. Hasil analisis memberikan gambaran umum mengenai pola dan karakteristik peringkat universitas global.

Ini adalah analisis data yang diambil dari situs https://www.topuniversities.com/university-rankings 1. 3337250002 Ezra Farandi Zein 2. 3337250100 Daffa Adillah Putra 3. 3337250102 Muhammad Radja Ilyasa 4. 3337250025 Yudhistira ari wicaksono 5. 3337250057 Barliano Gigari Setiawan

Penyajian eksplorasi statistika terhadap 50 universitas teratas dunia berdasarkan QS World University Rankings 2025.