En esta tarea se analizaron dos series de tiempo, AirPassengers y UNRATE, con el propósito de estudiar su comportamiento y aplicar diferentes métodos de suavización. Se realizó un análisis exploratorio de las series, incluyendo la identificación de tendencia, estacionalidad y autocorrelación. Posteriormente, se aplicaron métodos de promedio móvil simple, suavización exponencial simple, método de Holt y método de Holt-Winters, utilizando las herramientas disponibles en las librerías TSA, ASTSA y XTS. Finalmente, se compararon los resultados obtenidos y se analizó la pertinencia de cada método según las características de cada serie.

Este documento trae conceptos básicos del diseño de experimentos y una introducción al Rstudio además contiene ejercicios resueltos con la ayuda de este programa.