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Orientation
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Predição de Personalidade: Abordagem Avançada com Stacking de Modelos Supervisionados
Este código tem como objetivo classificar indivíduos como introvertidos ou extrovertidos com base em carecterísticas de comportamento social do conjunto de dados de personalidade. Foi utilizado pré-processamento avançado, engenheria de recursos e com conjunto de empilhamento com Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost e SVM, otimizados com amplo ajuste de hiperâmetros. O Objetivo é alcançar alto desempenho e métrica de competição (por exemplo, pontuação F1 ou AUC) e criar um script refinado.
LASER Orientation Leavens
Orientation Module for LASER
Cosoleacaque sem 25-28
Nanchital sem 25-28
Agua Dulce sem 25-28
Las Choapas sem 25-28
Minatitlan sem 25-28
Bellabeat Report
I explored publicly available Fitbit data for a wellness tech company to identify trends in smart device usage. Using R and RMarkdown, I cleaned, analyzed, and visualized the data to generate insights that could inform marketing and product strategy decisions. This report was completed as part of the Google Data Analytics Certificate program.