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Gabriel Cardoso

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Predição de Personalidade: Abordagem Avançada com Stacking de Modelos Supervisionados
Este código tem como objetivo classificar indivíduos como introvertidos ou extrovertidos com base em carecterísticas de comportamento social do conjunto de dados de personalidade. Foi utilizado pré-processamento avançado, engenheria de recursos e com conjunto de empilhamento com Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost e SVM, otimizados com amplo ajuste de hiperâmetros. O Objetivo é alcançar alto desempenho e métrica de competição (por exemplo, pontuação F1 ou AUC) e criar um script refinado.
Análise PCA