Proyecto Final-VDPP

This analytic tool provides a series of useful descriptive statistics for evaluating a given data variable including (but not limited to): number of valid values, percentage of missing values, number of unique values, proportions of binary variables, min/max values, arithmetic mean, standard deviation, variance, standard error, 95% confidence interval around the mean, skewness, kurtosis, and the D'Agostino-Pearson K^2 Test for Normality.

Based on data obtained from from https://www.police.uk/. Covers the data range 03-2023 to 03-2025. Violent crimes have been cumulatively summed and spatially interpolated, resulting in a heat map.

VALERY LEONOR MIRANDA DANIEL ROMERO AYRA

Este informe presenta un análisis exploratorio de los delitos denunciados en el Perú entre 2018 y 2023, con énfasis en la evolución del delito de extorsión. A través de visualizaciones interactivas y narrativas, se identifican patrones temporales y geográficos, permitiendo destacar regiones más afectadas y tendencias preocupantes. El documento busca contribuir al entendimiento público y a la formulación de estrategias de seguridad más informadas.

Spearman's Coefficients

El siguiente Informe corresponde a un trabajo práctico realizado para trabajadores(as) de la Unidad de Control y Gestión Estadística del Complejo Hospitalario Dr. Sotero del Rio, en relación al manejo con software estadístico R Studio.

A step-by-step guide to using the area of resilience to stress event (ARSE) method of quantifying the resilience process using the ‘arse’ R package. This guide is a companion to a paper introducing the ARSE method (Ratcliff, Mahoney-Nair, & Goldstein, 2019).

This code will help provide a colorful correlation plot displaying the Pearson correlation coefficient, a 95% confidence interval (CI) around the correlation coefficient, the p-value, and a indicator of effect size magnitude following Cohen's (1988) suggested small, medium, and large effect size thresholds.