This document showcases the tidynpi package, which: Makes use of a manifest of partitioned NPPES parquet files Is capable of efficient name matching using Jaro-Winkler similarity Completes selective reads with DuckDB's pushdown filters Has public HTTPS access to hosted data lake (no credentials required) Includes a reproducible workflow with version-pinned snapshots

Relatório apresenta as atividades práticas desenvolvidas na disciplina de Visualização de Dados.

Predicting College Readiness Using Multi-Semester Survey Data

Exercício apresentado para obtenção de nota parcial à Disciplina de Vizualização de Dados do curso de Pós graduação em Ciência de Dados e Bigdata do Instituto Federal do Sul de Minas.