Lab related to testing null hypothesis, part 1

Tugas 5 - Pengantar Regresi Nonparametrik

Este tutorial guiado en RMarkdown aborda de manera integral los fundamentos teóricos, matemáticos y computacionales de la Distribución Normal $N(\mu, \sigma)$, la estandarización mediante Puntajes $Z$ y la evaluación de normalidad en datos biomédicos. Diseñado para estudiantes y profesionales de las ciencias de la salud, el documento combina la teoría clásica con código vectorizado en R (ggplot2, patchwork), resolución de probabilidades por tres métodos complementarios (tablas tradicionales, funciones nativas pnorm() y aplicaciones web interactivas en Shiny), y aplicaciones clínicas reales en farmacocinética (PK) y farmacodinámica (PD). Además, incluye una guía gráfica completa para la interpretación de Histogramas y Q-Q Plots (patrones en $45^\circ$, sigmoidal en "S", plátano y plátano invertido), la prueba de hipótesis analítica de Shapiro-Wilk, y un taller autónomo grupal con su respectiva rúbrica de evaluación.