Implementasi Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) pada Data Agriculture Export Dan Import

Waller, Autum. Data Visualization

Implementasi Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) pada Reduksi Data Sensor untuk Prediksi Okupansi Ruangan

A tutorial using R and QGIS on how to obtain species occurrence data and predictor variables in preparation for running and ecological niche model in MaxEnt

Dalam proyek ini, saya melakukan simulasi data menggunakan bahasa pemrograman R untuk memahami bagaimana variabel random dibangkitkan dari distribusi probabilitas tertentu. Simulasi data (data generation) adalah teknik krusial dalam dunia data science untuk keperluan pengujian model, eksperimen algoritma, dan pemodelan risiko tanpa harus mengandalkan observasi data asli.

My work for Week 8 maps assignment