1/1/25 - 6/30/26

En esta tarea se analizaron dos series de tiempo, AirPassengers y UNRATE, con el propósito de estudiar su comportamiento y aplicar diferentes métodos de suavización. Se realizó un análisis exploratorio de las series, incluyendo la identificación de tendencia, estacionalidad y autocorrelación. Posteriormente, se aplicaron métodos de promedio móvil simple, suavización exponencial simple, método de Holt y método de Holt-Winters, utilizando las herramientas disponibles en las librerías TSA, ASTSA y XTS. Finalmente, se compararon los resultados obtenidos y se analizó la pertinencia de cada método según las características de cada serie.

Completed as part of assignment 5 in AA 5221.

Material de apoyo para el estudio de las pruebas de hipótesis en una población. Se desarrollan pruebas para una media con desviación estándar poblacional conocida y desconocida, pruebas para una proporción, errores tipo I y tipo II, potencia de una prueba y efecto del tamaño de muestra. Incluye ejemplos aplicados, desarrollo paso a paso, interpretación de resultados, código en R y representaciones gráficas para apoyar la toma de decisiones estadísticas.