Implementation of Principal Component Analysis (PCA) and Exploratory Factor Analysis (FA) on Taiwan Air Quality Index data (2016–2024). This study reduces 17 correlated environmental variables into five principal components/factors explaining approximately 74% of total variance, revealing distinct pollution dimensions including particulate matter, combustion-related gases, ozone dynamics, sulfur emissions and spatial–geographical variation.

Câu 1 (5 điểm) Sử dụng tập iris, dự đoán Petal.Length từ Sepal.Length và Sepal.Width. Kiểm tra độ phù hợp của mô hình bằng hệ số R bình phương hiệu chỉnh. Câu 2 (5 điểm) Sử dụng tập Heart, chạy hồi quy logistic dự đoán bệnh tim. Vẽ ROC curve.

In this data dive, I conducted an ANOVA test to compared FG% and position and a linear regression model to assess FG% and Average Shot Distance.

KTKN 3

Prep for exam 2