RPubs will retire in June 2027. Your existing documents will stay accessible through December 31, 2031
and Connect Cloud is the recommended home for new publishing. Read the blog post

Recently Published

el principio de parasimonia y el criterio de akaike (AIC)
el principio de parasimonia y el criterio de akaike (AIC)
PARASIMONIA_AIC
PARASIMONIA_AIC
principio_de_parsimonia_AIC
´parsimonia
DM Homework 4
principio_de_porsimonia_y_AIC
qué es la Verosimilitud (Likelihood) y por qué es necesaria evaluarla cuando varias distribuciones (como Gamma y Lognormal) y analogía sencilla relacionada con el diseño de una obra en el campo
BAB 8 ZIDANE
2502056043 Muhammad Adiera Zidane
el principio de parsimonia
el_principio_de_parsimonia
Principio de Parsimonia
Principio de Parsimonia
Prueba Rpubs
Documento de prueba creado con R Markdown
Bab 7 Zidane
2502056043 Muhammad Adiera Zidane
parsimonia_aic
En esta actividad se estudiará la verosimilitud (Likelihood) como herramienta estadística para evaluar y comparar diferentes distribuciones de probabilidad aplicadas al análisis de caudales máximos anuales. Se analizará cómo la verosimilitud permite determinar qué tan compatibles son los datos históricos con modelos como la distribución Gamma y Lognormal. Posteriormente, se abordará el Principio de Parsimonia y el Criterio de Información de Akaike (AIC) como herramientas para realizar el desempate entre modelos con un ajuste similar. Finalmente, se interpretará la regla de selección mediante el AIC, comprendiendo la importancia de elegir un modelo que logre un equilibrio entre calidad de ajuste y complejidad, aspecto fundamental para la toma de decisiones en aplicaciones de Ingeniería Agrícola.