El arbol de decisión es un diagrama de Aprendizaje Automatico que modela las opciones, eventos y posibles resultados de una decisión de forma visual. Sus partes principales son: Nodo raíz: Inicio del diagrama. Ramas: Opciones disponibles. Nodos internos: Nuevas decisiones. Hojas: Resultado final de cada camino. En este ejercicio se busca utilizar un arbol de decisión para clasificar si un tumor de mama es benigno o maligno a partir de algunas de sus características.

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El dataset de Instacart contiene información de millones de pedidos realizados por usuarios de una plataforma de comercio electrónico. A diferencia de una base tradicional de ventas, la información se encuentra dividida en diferentes tablas relacionadas entre sí. El objetivo de este análisis es integrar las bases de datos, limpiar la información y aplicar Market Basket Analysis mediante el algoritmo Apriori para identificar productos que suelen comprarse juntos. Estos patrones pueden utilizarse para diseñar promociones, mejorar sistemas de recomendación y apoyar decisiones de inventario.

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Mata Kuliah : Pengantar Regresi Nonparametrik

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Una cadena de tiendas de conveniencia tiene 5 tiendas ubicadas en distintas ciudades de México. La base de datos “abarrotes” contiene 1 mes de transacciones, pero presenta errores de calidad que impiden realizar análisis confiables. El objetivo es limpiar la base de datos de forma estratégica y posteriormente aplicar MBA para descubrir patrones de compra y diseñar promociones que aumenten las ventas.

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