Daily activity data is analyzed to understand user behavior across weeks in terms of their physical activity and engagement with the mobile application.

- Choropleth maps of literacy rates in India using R

Resultado da aula do dia 14/04/2025, na PUC-SP. dada pelo professor Patrick Rodrigues

Clustering merupakan salah satu teknik dalam analisis multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan karakteristik. Studi ini bertujuan untuk mengelompokkan negara berdasarkan indikator sosial, ekonomi, dan kesehatan menggunakan lima metode clustering, yaitu K-Means, K-Medoids, DBSCAN, Mean Shift, dan Fuzzy C-Means. Dataset yang digunakan berasal dari data negara dengan berbagai indikator pembangunan. Analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing, penentuan jumlah cluster, implementasi metode, visualisasi menggunakan PCA, serta evaluasi menggunakan silhouette score. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-Means dan K-Medoids memberikan hasil clustering yang paling stabil dan mudah diinterpretasikan, sementara DBSCAN efektif dalam mendeteksi outlier. Mean Shift menunjukkan sensitivitas terhadap parameter bandwidth, dan Fuzzy C-Means memberikan fleksibilitas dalam keanggotaan cluster.

Analisis Segmentasi Mahasiswa Menggunakan Perbandingan Metode Clustering

STOCK PRICE COMPARISON OF 5 COMPANIES

Data Visionaries

Modul 3 Analisis Multivariat (Clustering) Disusun: - Jeika Antama Syalom Tarigan (24031554011) - Ayda’ Nur Salzabillah (24031554017) - Grace Pinkkan Ladyna (24031554137) Kelas 2024B Dosen Pengampu Mata Kuliah: Dinda Galuh Guminta, S.Stat., M.Stat.