Datacamp

This projectclassifies BBC news articles into one of five categories automatically: - **Business** - **Entertainment** - **Politics** - **Sport** - **Tech** ## Methodology We will employ **matrix factorization** techniques, specifically **Non-negative Matrix Factorization (NMF)**, to: 1. Extract meaningful features from raw text documents 2. Reduce dimensionality while preserving important information 3. Build predictive models for article classification 4. Compare unsupervised (NMF) and supervised learning approaches

psych251_whitman_problem_set_3 Group B choice 3

Efesios: "Esta carta es uno de los mejores ejemplos de que los indicativos preceden a los imperativos: la gracia de Dios y Su salvación preceden el obedecerle y el vivir de manera agradable a Él"

Project ini membahas mengenai Metode Kudran dan Nearest Neighbor. Data yang digunakan yaitu dataset Cells dari package spatstat dan data quakes dari paket datasets. Tujuan dari project ini yaitu untuk menentukan pola titik spasial dengan menggunakan R dan menganalisis pola titik dengan metode Kuadran dan Nearest-Neighbor R

Data source: https://mavenanalytics.io/data-playground/hcahps-patient-survey