Sample missing rate SNP missing rate Fhet の3つを図示

This analysis uses the NOAA Storm Events database (1950 through November 2011) to identify which event types cause the greatest harm to population health (fatalities + injuries) and which cause the largest economic damage (property + crop losses). The R Markdown document downloads the raw compressed CSV, performs reproducible processing (including interpreting damage exponent codes), summarizes the data by event type, and presents bar charts of the top contributors for both public-health and economic impact. Code is shown for every step so the analysis can be re-run and published to RPubs.

primera entrega

Este cuaderno presenta el procesamiento, análisis y visualización de variables geo morfométricas a partir de un Modelo Digital de Elevación (DEM) para el departamento del Valle del Cauca (Colombia), utilizando herramientas del lenguaje R. Se implementaron técnicas de análisis espacial para calcular la pendiente y la orientación del terreno (aspect), apoyadas en los paquetes terra, sf, leaflet, elevatr y MultiscaleDTM. El documento guía paso a paso el flujo de trabajo completo: desde la lectura del modelo de elevación y los límites municipales, hasta la generación de mapas interactivos que permiten explorar la variabilidad topográfica del departamento. El producto final incluye: Un mapa interactivo de clases de pendiente IGAC, útil para evaluar la aptitud del terreno según criterios agronómicos. Un mapa de orientación del terreno (aspect) con fondo satelital, ideal para estudios de radiación solar, drenaje y planificación ambiental. Código reproducible, documentado y adaptable a otros departamentos del país.