This presentation introduces a Shiny-based PK–PD simulator that models how a drug behaves in the body over time. It explains the mathematical foundations behind the app, including one- and two-compartment pharmacokinetic models and the Emax pharmacodynamic response model. Through embedded R code and visualizations, the slides demonstrate how user-defined parameters affect drug concentration, biological response, half-life, and clearance. The goal is to provide an intuitive, interactive way to connect mathematical equations with real-world pharmacological behavior.

Praktikum ini membahas penerapan simulasi Monte Carlo untuk mengestimasi nilai ekspektasi permintaan berdasarkan distribusi probabilitas yang telah diketahui. Nilai ekspektasi dihitung secara teoritis menggunakan perhitungan manual, kemudian dibandingkan dengan hasil simulasi menggunakan jumlah percobaan sebanyak 1.000, 5.000, dan 20.000. Analisis dilakukan untuk melihat pengaruh jumlah simulasi terhadap kedekatan hasil simulasi dengan nilai teoritis serta kestabilan estimasi yang dihasilkan.

test

ExamIDs2026a