En el ámbito de la salud pública, la vigilancia epidemiológica es una herramienta vital para la toma de decisiones. Este tutorial detallado guía paso a paso a estudiantes y profesionales en la construcción de un corredor (o canal) endémico funcional utilizando Microsoft Excel, conectando la teoría epidemiológica con la práctica analítica. ¿Qué aprenderás en este documento? Fundamentos epidemiológicos: Interpretación de las zonas de éxito, seguridad, alerta y epidemia mediante el uso de cuartiles. Limpieza de datos: Estrategias para identificar y excluir años epidémicos históricos que puedan sesgar el comportamiento normal esperado de una enfermedad. Fórmulas dinámicas: Uso de funciones de Excel (QUARTILE.INC, MEDIAN, FILTER, XLOOKUP) con consideraciones importantes sobre configuraciones regionales (separadores de coma y punto y coma). Visualización avanzada: Instrucciones precisas para configurar gráficos combinados (Combo Charts) y áreas apiladas (Stacked Areas), incluyendo un "truco" visual infalible para colorear la zona de epidemia sin necesidad de cálculos complejos adicionales. Diseñado con un enfoque didáctico y directo, este material demuestra que el criterio epidemiológico y el uso ingenioso de herramientas informáticas accesibles son la clave para comunicar el riesgo y, en última instancia, salvar vidas. Autor: Giovanni Francisco Guevara, MD, MPH, PhD(c)

Este reporte detalla un análisis estadístico centrado en la estratigrafía de detalle de las cuencas en Brasil, clasificando los pozos petrolíferos según el miembro geológico alcanzado en su profundidad final (TD). A través del procesamiento de datos, se evalúa la distribución y frecuencia de estas subunidades litológicas terminales en el territorio nacional.

This study explores the relationship between CBN primary auction stop rates and secondary market yields for 364-day Nigerian Treasury Bills (NTBs) during January–May 2026. Using 101 daily secondary market yield observations collected from my trading desk at Sterling Bank and 12 bi-weekly CBN auction stop rates, I apply five analytical techniques — Exploratory Data Analysis, Data Visualisation, Hypothesis Testing, Correlation Analysis, and Linear Regression — to investigate yield dynamics, pricing efficiency, and the predictive power of primary auction outcomes on secondary market behaviour. The analysis reveals a statistically significant and narrowing primary-secondary yield spread, strong inter-market correlation, and a regression model that explains approximately 87% of secondary yield variance. Developed as a Case Study 1 (Exploratory & Inferential Analytics) submission for Data Analytics II at Lagos Business School (MMBA programme), Prof Bongo Adi, April 2026. Built in Quarto with dual R and Python implementations.

Este reporte presenta un análisis exploratorio de datos centrado en la clasificación de los pozos según la formación geológica alcanzada a su profundidad final (TD). A través del procesamiento del dataset, se evalúa la distribución y frecuencia de las unidades litoestratigráficas terminales, permitiendo identificar los objetivos geológicos y horizontes de perforación más recurrentes

Gas Consumption & Billing Analytics — Mall Facilities Dharmattan Nigeria Limited | May 2025 – May 2026 by Ifeoluwa Olosunde