Laporan ini menyajikan analisis pemetaan tingkat kriminalitas di negara‐negara bagian Amerika Serikat pada tahun 1973. Data yang digunakan berasal dari USArrests, yaitu dataset klasik dalam R yang memuat jumlah kasus penyerangan (assault), perkosaan (rape), dan pembunuhan (murder) per 100.000 penduduk untuk setiap negara bagian. Melalui pemetaan spasial, analisis ini bertujuan memberikan visualisasi yang lebih intuitif mengenai persebaran tingkat kriminalitas serta mengidentifikasi pola atau wilayah dengan risiko kriminalitas yang relatif tinggi. Tahapan analisis meliputi pembentukan matriks jarak antar negara bagian, transformasi jarak melalui double-centering, perhitungan nilai eigen serta proporsi keragaman, dan pemetaan objek ke dalam dua dimensi. Hasil analisis menunjukkan bahwa dua komponen pertama mampu menjelaskan lebih dari 99% variasi data, sehingga representasi 2 dimensi dianggap sangat memadai. Koordinat MDS menggambarkan klaster negara bagian dengan tingkat kriminalitas yang mirip, dimana negara bagian dengan kriminalitas tinggi cenderung bergerombol dan terpisah jauh dari negara bagian dengan tingkat kriminalitas lebih rendah. Nilai stress sebesar 0.0159 menunjukkan bahwa konfigurasi dua dimensi memiliki goodness-of-fit yang sangat baik dan distorsi yang sangat kecil. Secara keseluruhan, MDS berhasil memberikan gambaran visual mengenai pola kemiripan kriminalitas antar negara bagian Amerika Serikat. Representasi ini memudahkan identifikasi kelompok negara bagian yang memiliki karakteristik kriminalitas serupa, serta dapat dijadikan dasar untuk analisis lanjutan mengenai faktor penyebab atau strategi kebijakan kriminalitas di wilayah berbeda.

Analisis ini bertujuan mengidentifikasi dan memprofilkan kelompok kesejahteraan regional di Indonesia menggunakan teknik K-Means Clustering pada data indikator kemiskinan dan pembangunan (termasuk IPM, PDRB, Rata-rata Lama Sekolah, dan akses sanitasi). Data multivariat dari 33 provinsi dan ratusan kabupaten/kota dianalisis untuk mengatasi isu disparitas yang ekstrem.

El presente informe tiene como objetivo analizar la satisfacción de los clientes con el tiempo de espera (SatisTime) en un contexto de filas de espera. La variable SatisTime es la variable dependiente, y se busca ajustar el mejor modelo estadístico que explique su comportamiento en función de las demás variables presentes en la base de datos Movi.xlsx.

Pre-analysis of DoD revolving door patterns: transition types, cooling-off periods, and career trajectories of individuals moving between government and private sector positions.

Penelitian ini menganalisis pengaruh tingkat pendidikan orang tua terhadap tiga nilai akademik siswa yaitu Math Score, Reading Score, dan Writing Score dengan menggunakan Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat pendidikan orang tua tidak memberikan pengaruh signifikan secara simultan maupun per variabel. Temuan ini menunjukkan bahwa perbedaan latar belakang pendidikan orang tua tidak secara langsung menentukan performa akademik siswa, sehingga faktor lain di luar pendidikan orang tua kemungkinan memiliki peranan yang lebih besar dalam memengaruhi prestasi belajar.

Shorter report with vaccination uptake. Weekly report for quality check is generated separately

Tugas mini project analisis multivariat 1 - Yanuario

El presente análisis se centra en la exploración de la movilidad social intergeneracional a partir de datos ocupacionales, un tema de profundo interés sociológico y economic históricamente abordado.

This is my final assignment for my favorite Experimental methods and data analysis course in F2025