Dokumen ini membahas penerapan beberapa jenis regresi dalam keluarga Generalized Linear Model (GLM), yaitu Regresi Logistik Biner, Regresi Logistik Multinomial, Regresi Logistik Ordinal, dan Regresi Poisson menggunakan dataset publik dari UCI Repository dan NYC Open Data. Analisis dilakukan menggunakan bahasa pemrograman R dengan visualisasi interaktif dan interpretasi statistik yang rinci. Pada penelitian ini dilakukan proses data preprocessing, eksplorasi data (Exploratory Data Analysis), pembangunan model, interpretasi koefisien menggunakan Odds Ratio dan Incidence Rate Ratio (IRR), hingga evaluasi performa model menggunakan confusion matrix dan ROC Curve. Tampilan RPubs dirancang dengan tema modern bernuansa pink gradient dan navigasi inter

RMD for soil nitrogen investigations; USDA_SH_2023

Notes for week one to three