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Modelación y Pronóstico de Precios de Metales Internacionales (1960–2016)
Este estudio analiza las series de tiempo de cuatro metales clave en los mercados internacionales —zinc, aluminio, oro y cobre— utilizando datos mensuales del World Bank Commodity Price Data (Pink Sheet). A través de técnicas de análisis descriptivo, pruebas de estacionariedad y modelación ARIMA y SARIMA, se examinan tendencias, volatilidad, patrones temporales y capacidad predictiva de cada serie. El informe incluye visualizaciones avanzadas como mapas de calor, descomposición temporal y matrices de correlación, así como comparaciones entre modelos para seleccionar el más adecuado en cada caso. Los resultados permiten comprender la dinámica histórica de los metales y generar pronósticos fundamentados para periodos futuros.
NOAA Storm Data Analysis
Analysis of severe weather events impact
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Deployment using Rshiny
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