Este estudio analiza las series de tiempo de cuatro metales clave en los mercados internacionales —zinc, aluminio, oro y cobre— utilizando datos mensuales del World Bank Commodity Price Data (Pink Sheet). A través de técnicas de análisis descriptivo, pruebas de estacionariedad y modelación ARIMA y SARIMA, se examinan tendencias, volatilidad, patrones temporales y capacidad predictiva de cada serie. El informe incluye visualizaciones avanzadas como mapas de calor, descomposición temporal y matrices de correlación, así como comparaciones entre modelos para seleccionar el más adecuado en cada caso. Los resultados permiten comprender la dinámica histórica de los metales y generar pronósticos fundamentados para periodos futuros.

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Analisis a las serie Produccion y Precio campesino en Antioquia, y el IPC en Colombia

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Studenci poznają R — język programowania statystycznego, który umożliwia bardziej zaawansowane podejście do analizy danych niż tradycyjne pakiety statystyczne. Nauka R powiązana będzie ściśle z powtórzeniem, ugruntowaniem i rozszerzeniem podstawowej wiedzy statystycznej