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Analyse statistique
Le projet de recherche intitulé « Projet CAP RECHERCHE » vise à mieux comprendre les mécanismes qui favorisent la progression des projets entrepreneuriaux portés par les étudiants-entrepreneurs du site universitaire clermontois. À travers des méthodes statistiques et multidimensionnelles, cette étude cherche à identifier les principaux facteurs liés au profil de personnalité professionnelle, à la créativité, à l’incertitude, à l’auto-efficacité ou encore aux dynamiques de construction des projets entrepreneuriaux. Ce travail de recherche est porté par une équipe pluridisciplinaire rattachée au CleRMa et impliquée dans le dispositif PEPITE Clermont Auvergne. Alexandre CABAGNOLS et Yassine LOUZZANI travaillent sur le processus entrepreneurial, les réseaux d’affaires et les transitions vertes. Evelyne Bernard s’intéresse aux profils de personnalité des entrepreneurs et aux questions de vocation entrepreneuriale. Dieter Hillairet mène des travaux sur la créativité, l’innovation ouverte et les méthodes pédagogiques innovantes telles que Lego Serious Play. Dans le cadre de ce projet, Boubacar GUIDA intervient en tant qu’ingénieur d’études statistiques pour la mise en œuvre des analyses statistiques, économétriques et multidimensionnelles des données recueillies.
Workshop 1 - Time Series Models
Workshop 1 - Time Series Models Alberto Dorantes D., Ph.D. Tec de Monterrey
Tender Win-Rate Analytics: Understanding What Drives Bid Success in Engineering Automation Technology Limited
A Data Analytics study analyzing 102 tender records from an oil and gas engineering services firm in Nigeria, using EDA, visualization, hypothesis testing, correlation analysis, and logistic regression to identify drivers of bid success.
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ECON 465 - Stage 1: Data Proposal & Probability Analysis