Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη ανάλυση πρόβλεψης μισθολογικών κλάσεων για παίκτες του MLB χρησιμοποιώντας το dataset Hitters. Η μελέτη εστιάζει στην εφαρμογή του αλγορίθμου CART (Classification and Regression Trees), συγκρίνοντας την ερμηνευσιμότητα των δέντρων αποφάσεων με τη λογιστική παλινδρόμηση

Dataset yang digunakan pada penelitian ini merupakan data klasifikasi jenis hewan (Zoo dataset) yang terdiri dari beberapa karakteristik biologis sebagai variabel prediktor dan class type sebagai variabel target. Setiap variabel menjelaskan atribut tertentu dari hewan, seperti keberadaan rambut, bulu, telur, susu, kemampuan terbang, habitat air, hingga karakteristik tubuh lainnya. Secara total terdapat 16 variabel prediktor yang digunakan untuk membantu proses klasifikasi ke dalam beberapa kategori kelas hewan. Data ini kemudian digunakan untuk membangun model statistik berupa Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Regresi Logistik Multinomial guna menganalisis pola hubungan antara karakteristik hewan dan kelasnya.

This project focuses on analyzing the World Happiness dataset to understand the factors that influence happiness across different countries. The analysis explores how economic, social, and health-related variables such as GDP, social support, freedom, and life expectancy impact overall well-being. The goal is to identify patterns, relationships, and trends in the data using statistical techniques and visualizations.

Peer Assessment 2 for the Reproducible Research Course (Coursera - Data Science Specialization - Johns Hopkins University)