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An interactive five-chart data story examining the 2022 Victorian state election, focusing on first-preference votes, seat outcomes, winning margins, turnout and informal voting.
Bab 8 Syakir
Muhammad Syakir Afif - 2502056013
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Tutorial No. 7. Distribución Binomial
Este recurso didáctico en RMarkdown está diseñado para estudiantes e investigadores de las ciencias de la salud que buscan dominar los fundamentos y aplicaciones de la Distribución Binomial en la investigación médica y la farmacología clínica.
A través de un enfoque metodológico riguroso y accesible, el tutorial guía al lector desde la deducción matemática manual hasta la implementación ejecutable en RStudio, abarcando:
1. Fundamentos y Supuestos Clínicos (Criterio BINS): Definición de la variable aleatoria discreta y verificación de los supuestos de Bernoulli en cohortes de pacientes.
2. Aritmética Combinatoria y Deducción Manual: Desglose factorial paso a paso del coeficiente binomial y uso de la función choose(n, k) en R para el conteo explícito de escenarios posibles.
3. Parámetros de Tendencia y Dispersión: Cálculo e interpretación médica del Valor Esperado E(X), la Varianza Var(X) y la Desviación Estándar sigma.
4. Dominio de Funciones Nativas de R: Guía práctica sobre el uso de dbinom(), pbinom(), qbinom() y simulación de experimentos aleatorios con rbinom().
5. Ejercicios Resueltos con Datos Reales de la UJMD (2026): Resolución paso a paso de problemas basados en reportes estudiantiles de Medicina (prehipertensión, exceso de peso, actividad física IPAQ, conocimientos de diabetes y tabaquismo), con visualizaciones avanzadas en ggplot2 y simulaciones de Monte Carlo.
Público objetivo: Estudiantes de Medicina, docentes de Bioestadística, epidemiólogos e investigadores interesados en el análisis reproducible de datos dicotómicos en salud.