Este trabajo es un diagnóstico de cómo estaban los países en 2019, justo antes de que llegara la pandemia. Clasificamos 148 estados usando diversas variables. Usamos una técnica de "ACP" para crear 4 grupos. El mensaje es claro: el mundo sigue estando súper polarizado. Lo que más separa a los países segun nuestros datos de esa fecha es la combinación de dinero y salud.

LAB 4 INTRODUCTION TO R MARKDOWN (Rstudio)

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Aprende paso a paso cómo limpiar bases de datos descargadas desde Google Forms usando RStudio.

Analysis & Predictive Modeling || Midterm Exam || Decision Tree Model || Syifa Nurul Fajri (52240001) || Nabila Anggita Putri (52240002) || Whirdyana Shalfa Ayubi (52240010) || Luthfi akhyar Hasibuan (52240014) || Data Science || Institut Teknologi Sains Bandung ||