Este informe documenta de manera reproducible la auditoría y separación de los regímenes de evaluación de Saber 11. A partir del dataset limpio de 7.109.704 registros y 83 variables, se analizaron los valores faltantes y se identificó un cambio estructural desde el periodo 20142. Como resultado, se separaron los regímenes antiguo y nuevo, seleccionando la base 20142–20224, con 4.500.181 registros, para continuar con las etapas de imputación, construcción del panel y modelado predictivo.

An analysis of classification performance at probability thresholds of 0.2, 0.5, and 0.8.

Average sandwich calorie estimates among viewers of the ad showing the “fit” actor will differ from average sandwich calorie estimates among viewers of the ad showing the “dad bod” actor.

MPG Linear Regression

DAT_301 HW3

1. Mendeskripsikan karakteristik kejadian bencana di Kota Malang tahun 2016–2025. 2. Mengidentifikasi pola distribusi, temporal, dan spasial kejadian bencana dengan fokus utama pada kejadian banjir. 3. Mengidentifikasi observasi ekstrem menggunakan metode IQR dan Z-score. 4. Memeriksa indikasi autokorelasi temporal menggunakan ACF dan autokorelasi spasial menggunakan Global Moran’s I.

Utilizing the ISLR2 Car Database