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principio_de_porsimonia_y_AIC
qué es la Verosimilitud (Likelihood) y por qué es necesaria evaluarla cuando varias distribuciones (como Gamma y Lognormal) y analogía sencilla relacionada con el diseño de una obra en el campo
BAB 8 ZIDANE
2502056043
Muhammad Adiera Zidane
el principio de parsimonia
el_principio_de_parsimonia
Principio de Parsimonia
Principio de Parsimonia
Prueba Rpubs
Documento de prueba creado con R Markdown
Bab 7 Zidane
2502056043
Muhammad Adiera Zidane
parsimonia_aic
En esta actividad se estudiará la verosimilitud (Likelihood) como herramienta estadística para evaluar y comparar diferentes distribuciones de probabilidad aplicadas al análisis de caudales máximos anuales. Se analizará cómo la verosimilitud permite determinar qué tan compatibles son los datos históricos con modelos como la distribución Gamma y Lognormal.
Posteriormente, se abordará el Principio de Parsimonia y el Criterio de Información de Akaike (AIC) como herramientas para realizar el desempate entre modelos con un ajuste similar. Finalmente, se interpretará la regla de selección mediante el AIC, comprendiendo la importancia de elegir un modelo que logre un equilibrio entre calidad de ajuste y complejidad, aspecto fundamental para la toma de decisiones en aplicaciones de Ingeniería Agrícola.
Tugas 3 Regresi Polinomial Contoh Penerapan dan Pemilihan Derajat via Cross-Validation
Tugas 3 Regresi Polinomial Contoh Penerapan dan Pemilihan Derajat via Cross-Validation
Nama: Swita Paulaean Manullang
NIM: 2407016042
el principio de parsimonia y el criterio de Akaike(AIC)
criterio estadístico que cuantifica entre los datos históricos y una probabilidad propuesta.