Recently Published

Ebola DRC & Uganda 2026 May: R₀ and Rₜ Estimation
On 15 May 2026, DRC and Uganda declared an Ebola (Bundibugyo virus) outbreak. WHO declared a PHEIC on 16 May 2026 — the 17th DRC Ebola outbreak. As of 24 May, >1,010 cases and 130 deaths were reported across both countries. This document estimates R₀ and Rₜ using reported case data reconstructed from WHO, CDC, and ECDC situation reports
Backtesting code
ALTERACION INF ORD
LEY DE MENAS INF ORD
TIPO DE DEPOSITO INF ORD
ANMUL MODUL 5
PROVINCIAS INFERENCIAL
Analisis PLS-SEM: Menguji Intensi Beralih Konsumen ke Produk Lokal Menggunakan R (seminr)
Dokumen ini menyajikan laporan analisis lengkap menggunakan metode Partial Least Squares - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk menguji faktor-faktor yang memengaruhi intensi beralih konsumen ke produk lokal. Analisis dieksekusi menggunakan bahasa pemrograman R dengan pustaka utama 'seminr' untuk pemodelan struktural berbasis varians dan 'psych' untuk analisis deskriptif. Tahapan analisis yang didokumentasikan meliputi: 1. Preprocessing & Eksplorasi Data: Pemeriksaan kualitas data, identifikasi missing value, dan evaluasi tendensi sentral serta univariat kuesioner. 2. Spesifikasi Model Pengukuran (Outer Model): Pengujian validitas konvergen (Outer Loadings, AVE), reliabilitas konstruk (Cronbach's Alpha, Composite Reliability), dan validitas diskriminan menggunakan rasio Heterotrait-Monotrait (HTMT). 3. Spesifikasi Model Struktural (Inner Model) & Uji Multikolinearitas: Evaluasi nilai Variance Inflation Factor (VIF) untuk memastikan model bebas dari bias kolinearitas. 4. Evaluasi Kemampuan Prediktif: Analisis nilai R-Square (R²) pada konstruk endogen. 5. Pengujian Hipotesis (Bootstrapping): Resampling sebanyak 5.000 sub-sampel untuk mengektraksi Path Coefficients, T-Statistics, dan P-Value guna menguji signifikansi hubungan kausalitas dan efek mediasi. 6. Visualisasi Grafis: Representasi diagram jalur (path diagram) interaktif dari model PLS-SEM yang dihasilkan. Dokumen ini disusun dalam format R Markdown (.Rmd) yang bersifat reproducible, sehingga seluruh kode, proses komputasi, dan output visual terintegrasi secara utuh dalam satu laporan.