Este cuaderno presenta un análisis geomático del carbono orgánico del suelo (SOC) en el departamento del Valle del Cauca utilizando datos abiertos provenientes de SoilGrids (ISRIC). A partir de muestras de SOC para la profundidad de 15–30 cm, se desarrolla un flujo de trabajo reproducible en R que incluye la exploración, procesamiento y modelamiento espacial de la información usando herramientas como terra, sf, gstat, automap y leaflet. El documento ilustra dos enfoques de interpolación ampliamente utilizados: Inverse Distance Weighted (IDW), un método determinístico basado en la proximidad entre puntos, y Kriging Ordinario (OK), un método geoestadístico que incorpora la estructura espacial del fenómeno mediante un modelo de variograma. Ambos métodos permiten generar superficies continuas (raster) que representan la distribución espacial del SOC en todo el territorio departamental. Además de la interpolación, el cuaderno incluye una visualización interactiva mediante mapas construidos con leaflet, permitiendo comparar de forma cualitativa las superficies generadas por cada método. Para completar el análisis, se implementa validación cruzada Leave-One-Out, calculando indicadores como el RMSE, lo que permite evaluar objetivamente la precisión de los métodos y determinar cuál ofrece mejores resultados para este conjunto de datos. Finalmente, los productos interpolados se exportan en formato GeoTIFF, y el cuaderno enfatiza la importancia de la reproducibilidad en geomática, mostrando paso a paso cómo preparar, procesar y analizar datos espaciales en R. Este trabajo sirve como guía práctica para estudiantes y profesionales interesados en la modelación espacial de variables ambientales usando herramientas libres.

La medida dYX de Somers es un coeficiente de asociación asimétrico diseñado para variables ordinales. Evalúa qué tan bien el orden de una variable X permite predecir el orden de otra variable Y. A diferencia de medidas simétricas como Gamma, Somers d distingue dirección, es decir, no es lo mismo estudiar la asociación de X → Y que de Y → X. El estadístico compara la cantidad de pares concordantes (donde el orden de X coincide con el orden de Y) con los pares discordantes, ajustando por los empates en la variable X. Su valor varía entre -1 y 1: Valores positivos indican que a mayores categorías de X tienden también mayores categorías de Y. Valores negativos indican una relación inversa. Valores cercanos a 0 indican poca o ninguna asociación direccional. En síntesis, Somers d es una herramienta útil para analizar asociaciones ordinales donde la relación entre las variables tiene un sentido o dirección específica.

This presentation explains the MPG Explorer Shiny application, which visualizes the mtcars dataset using interactive scatter plots, customizable axis selection, and summary statistics. It provides an overview of the app functionality, user interface, and insights gained from exploring fuel efficiency relationships.