Tugas ini bertujuan untuk melakukan Analisis Regresi Linier Sederhana (RLS) dan Regresi Linier Berganda (RLB) pada Dataset 1. Analisis meliputi visualisasi hubungan antara variabel X1, X2, dan X3 terhadap Y menggunakan scatter plot, pembentukan model regresi, serta pengujian asumsi klasik seperti heteroskedastisitas, autokorelasi, normalitas residual, dan multikolinearitas pada model regresi berganda.

Code Academy yekun data analitika layihəsi: dekriptiv təhlil, anomaliyalar, proqnoz və fərziyyələr, xülasə

Chạy thử dữ liệu với phương pháp của bài mẫu

Pendugaan parameter dan uji hipotesis satu proporsi (Uji Z Proporsi) serta Uji Kebaikan Suai Chi-Square (Goodness-of-Fit) pada data simulasi kelulusan pelatihan dan distribusi jenis pertanyaan layanan akademik.

A brief investigation of The Office's viewership and ratings over its nine seasons.

Analisis dilakukan untuk menguji stasioneritas dan autokorelasi pada data runtun waktu suhu udara Kota Cilegon sebagai tahap awal dalam proses forecasting. Uji autokorelasi dilakukan melalui signifikansi \(r_k\) dan uji Box-Pierce, sedangkan stasioneritas data diuji menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF). Hasil pengujian digunakan untuk mengetahui karakteristik data dan menentukan apakah data memerlukan proses transformasi atau differencing sebelum digunakan dalam pemodelan forecasting.

An analysis of viewership and rating data of "The Office" using Rstudio and tidyverse for data analysis with R.

Regresi Linier Berganda Menggunakan Dataset 1

Assignment 4 Q1

Tugas ini membahas analisis regresi linier berganda antara panjang bayi dengan umur, berat badan, dan lingkar dada, meliputi scatter plot, pencocokan model, serta uji asumsi klasik (multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, dan normalitas).