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Final Research
Final Research April 17
K-means-Segmentación- Actividad-Humana
Este proyecto desarrolla un pipeline de aprendizaje no supervisado para la segmentación de actividades humanas utilizando el algoritmo K-means sobre el dataset HAR de la UCI. Se abordan etapas clave como preprocesamiento, reducción de dimensionalidad y evaluación de clusters, con el objetivo de identificar patrones latentes en los datos y analizar la calidad de la segmentación obtenida.
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Samuel Zamora
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estadistica 2 miguel rueda
Plot
Penguins visualization from R Dataset URL: https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/