Banjir merupakan bencana yang kerap terjadi di Indonesia dan menimbulkan dampak ekonomi, lingkungan, serta sosial yang signifikan. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kejadian banjir dan mengembangkan pemetaan risiko menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR). Data cross section tahun 2024 dari 10 provinsi di Sumatra mencakup kepadatan penduduk, cuaca ekstrem, desa/kelurahan yang memiliki sungai, timbulan sampah, dan deforestasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GWR dengan kernel Bisquare fixed menghasilkan kinerja terbaik dengan AIC terendah dan R² tertinggi (0.9983). Analisis signifikansi lokal diterapkan untuk mengevaluasi pengaruh variabel antarwilayah menggunakan t-statistic (| t | > 1.96; 95% confidence level). Variabel keberadaan sungai dan cuaca ekstrem memiliki pengaruh spasial paling signifikan. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan lokal dalam perencanaan mitigasi banjir yang lebih efektif dan kontekstual.

This may be a first submission and may add another later in the day

In this assignment we will be looking at text and sentiment analysis and topic modelling in regards to McDonalds and Game Stop Reviews.

Data Science Capstone Next Word Presentation