This R script presents a simulation model of cucumber crop productivity based on climate and weather factors in Bogor Regency. The analysis includes crop growth simulation across different planting seasons, biomass accumulation, validation against actual field data, and productivity projections under various temperature increase scenarios. ____________________________________ Kode R ini menyajikan simulasi model produktivitas tanaman timun berdasarkan faktor iklim dan cuaca di Kabupaten Bogor. Analisis di dalamnya meliputi simulasi pertumbuhan pada berbagai musim tanam, akumulasi biomassa, validasi model dengan data lapang aktual, serta proyeksi produktivitas pada berbagai skenario kenaikan suhu.

Group Members: Yan Ying, Yuan Fang, Vera, Wei Yu

Nama : Diva Ayulestari Haeri NIM : 2507016007 TUGAS 2 KOMPUTASI STATISTIKA

preprocessing data bertujuan untuk membuat data menjadi lebih bersih, konsisten, dan siap digunakan untuk analisis. Proses ini mencakup penanganan berbagai masalah seperti data yang tidak sesuai, missing value, duplikasi, dan outlier.

membuat visualisasi data dengan scatter plot menggunakan dataset 2 yaitu: a. Scatter plot antara variabel X1 dan Y b. Scatter plot antara variabel X2 dan Y c. Scatter plot antara variabel X3 dan Y d. Scatter plot antara variabel X4 dan Y e. Scatter plot antara variabel X5 dan Y f. Scatter plot antara variabel X6 dan Y.

Muhammad Ramzi Kusuma 2407016007

Muhammad Ramzi Kusuma 2407016007

Tugas mata kuliah Data Mining — proses data preprocessing (audit kualitas data, cleaning, penanganan missing value & outlier, transformasi, dan integrasi data) menggunakan RStudio.