Material de clase orientado a comprender la estructura y aplicación de CRISP-DM y KDD en proyectos actuariales. Mediante casos guiados en R sobre aportes pensionales, seguros de automóviles y reclamaciones de salud, se desarrollan procesos de diagnóstico, evaluación de la calidad, preparación de datos, identificación de patrones, documentación de decisiones e interpretación de resultados, como fundamentos previos a la construcción de modelos predictivos.

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Juan Jose Ayala Diaz