Digitised plot 8 of the survey done by Greg Forsyth in 1987 of floristic analysis of vegetation found in the Swartboskloof in Jonkershoek. File prepared by Jason Ross

Tutorial para realizar un análisis de Regresión Lineal Múltiple utilizando R. Diseñado para estudiantes e investigadores interesados en el modelado estadístico aplicado y la interpretación de datos.

Análisis de la distribución del tiempo de producción

This report is an early checkpoint in a project to build a predictive text application, similar to the keyboard suggestions you see on a smartphone. The end goal is a Shiny web app where a user types a phrase and the app predicts the most likely next word.

Este informe presenta el desarrollo de un modelo predictivo multivariado basado en Regresión Lineal Múltiple para analizar y cuantificar los determinantes del gasto en salud individual, utilizando una base de datos institucional de 1,338 registros. El objetivo principal es dotar a la gerencia sanitaria (EPS/IPS) de herramientas analíticas para optimizar la asignación presupuestal y evaluar la sostenibilidad financiera del sistema.A través del modelo, se demuestra que el gasto prestacional no se distribuye de manera uniforme ni depende de forma aislada de la edad biológica. El estilo de vida actúa como el principal catalizador financiero: registrarse como fumador activo incrementa el gasto médico anual en un promedio neto estimado de $23,848.5 USD, mientras que cada unidad adicional en el Índice de Masa Corporal (IMC) añade un costo crónico de $322.4 USD. El modelo matemático propuesto cuenta con una alta solidez metodológica, logrando explicar el 74.91% ($R^2$ Ajustado) de toda la variabilidad real del gasto de la población analizada. Las conclusiones justifican técnicamente el retorno de la inversión al financiar programas robustos de Promoción y Prevención (PyP) orientados al control del riesgo metabólico y cesación del tabaquismo como estrategia para mitigar la siniestralidad a mediano plazo.