correlation

Laporan ini menyajikan analisis statistik multivariat pada "Maternal Health Risk Data Set". Fokus utama dari studi ini adalah untuk mengeksplorasi hubungan antar variabel kesehatan ibu hamil seperti usia, tekanan darah, dan kadar gula darah melalui perhitungan matriks korelasi dan varians kovarians. Selain itu, dilakukan analisis nilai Eigen dan vektor Eigen untuk memahami kontribusi variabel terhadap variabilitas data secara keseluruhan. Visualisasi data disajikan menggunakan heatmap dan scree plot untuk memudahkan interpretasi pola risiko kesehatan.

Belajar penggunaan dasar R dengan dataset titanic untuk menghitung beberapa aspek yang ada pada dataset.

Proyek ini bertujuan untuk melakukan analisis data menggunakan dataset Titanic dengan memanfaatkan perangkat lunak R. Analisis diawali dengan mengimpor dataset ke dalam lingkungan R, kemudian memilih variabel numerik yang relevan, yaitu Age, SibSp, Parch, dan Fare. Selanjutnya dilakukan proses data cleaning dengan menghapus baris yang memiliki nilai hilang (missing value) agar data yang digunakan dalam analisis merupakan data yang lengkap dan valid. Setelah data dibersihkan, dilakukan analisis statistik dasar berupa pembentukan Correlation Matrix untuk mengetahui hubungan linear antar variabel. Selain itu, dihitung pula Variance–Covariance Matrix untuk melihat tingkat penyebaran data serta kecenderungan perubahan antar variabel dalam satuan aslinya. Analisis kemudian dilanjutkan dengan menghitung eigen value dan eigen vector dari matriks kovarians guna mengetahui komponen utama yang paling berpengaruh terhadap variasi data. Setiap hasil yang diperoleh selanjutnya diinterpretasikan untuk memahami karakteristik data penumpang Titanic, khususnya yang berkaitan dengan usia, struktur keluarga, dan harga tiket. Hasil analisis disusun dalam bentuk laporan menggunakan R Markdown dan dipublikasikan melalui platform RPubs, sehingga dapat diakses secara daring melalui tautan yang dihasilkan.