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This project investigates whether Infrastructure Investment and Jobs Act (IIJA) funding is distributed equitably across U.S. states and whether allocations were politically biased toward states that voted for Biden in the 2020 presidential election. Using three merged datasets — federal funding allocations, 2020 Census population estimates, and electoral results — the analysis employs choropleth maps, mirrored bar charts, dumbbell plots, box plots, and density overlays to tell a visual, data-driven story. Statistical tests including Welch's t-test, Wilcoxon rank-sum, and Cohen's d effect size reveal no statistically significant difference in per-capita funding between red and blue states (p = 0.12, d = −0.48).

Ejercicio de Clase 13 de Febrero

Archivo usado para la familiarización con R y Rmarkdown usando un estudio de caso para la empresa colombiana de dulces y confitería, Colombina.

El análisis financiero de Colombina es clave para evaluar su desempeño en el mercado, identificar tendencias y comprender los factores que impulsan su rentabilidad y estabilidad. En este documento, realizaremos un análisis exploratorio de algunas variables financieras clave de la empresa entre 2016 y 2024, utilizando R. Aplicaremos técnicas de estadística descriptiva y visualización de datos para detectar patrones, anomalías y relaciones entre variables, facilitando una mejor interpretación de su evolución financiera.

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