Hedge funds, pod shops, quantmod and PerformanceAnalytics

Pada praktikum ini dilakukan simulasi variabel random menggunakan R untuk memahami perbedaan distribusi diskrit dan kontinu. Distribusi Binomial digunakan untuk mensimulasikan data hitungan (jumlah kejadian sukses), sedangkan distribusi Normal digunakan untuk mensimulasikan data yang berbentuk kontinu. Dari hasil simulasi dan visualisasi, terlihat bahwa semakin banyak data yang disimulasikan, hasilnya semakin mendekati distribusi teoritis.

Nama : Whirdyana Shalfa Ayubi Nim : 52240010 Prodi : Sains Data

Project R ini mengimplementasikan Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) pada data jumlah tenaga kesehatan menurut provinsi di Indonesia tahun 2025. Analisis dimulai dari tahap pra-pemrosesan data, pemilihan jumlah komponen utama berdasarkan nilai eigenvalue dan scree plot, hingga estimasi komunalitas setiap variabel. Selanjutnya dilakukan rotasi Varimax untuk menghasilkan struktur faktor yang lebih mudah diinterpretasikan, diikuti penamaan faktor berdasarkan pola (loading) tertinggi. Tahap akhir mencakup validasi model dengan membagi data menjadi dua subsampel untuk menguji kestabilan dan kekomparabilitasan solusi faktor yang dihasilkan.

Tugas ini bertujuan untuk memahami struktur data dasar dalam R, yaitu vector, list, dan data frame, serta cara mengidentifikasi missing value (NA). Melalui percobaan ini, dipelajari mekanisme konversi tipe data pada vector, fleksibilitas list dalam menyimpan berbagai tipe data, serta teknik pembuatan dan pemanggilan data pada data frame sebagai representasi tabel.