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Práctica 1. Primeros Pasos en R y RStudio
Esta práctica es tu primer contacto con R y RStudio. Aprenderás a usar la consola como una calculadora, a guardar valores en variables, a crear listas de datos (vectores) y a construir tu primera tabla (data frame). Es el punto de partida esencial para familiarizarte con los comandos y la lógica fundamentales de R antes de avanzar a tareas más complejas.
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Análisis de Asistencia - Distribución de Frecuencias
Tarea de estadística sobre intervalos de asistencia
UNewHaven - Manhattan University Analytics Competition Poster, Summer 2026
This is a team poster and analysis done on the Vehicle recall dataset from NHTSA for the Manhattan University 2026 Business Analytics Competition & Conference by Pompea College of Business, University of New Haven Students
Práctica 2. Bases de Datos
En la medicina veterinaria y zootecnia, los datos son la base de la toma de decisiones. Esta práctica simula un escenario real donde aprenderás a organizar registros de un grupo de equinos en Microsoft Excel, asegurando que los datos estén limpios y bien estructurados. Luego, te enseñaremos a importar esta información a RStudio, el entorno profesional para el análisis, donde añadiremos valor a nuestros datos antes de exportarlos. Al finalizar, dominarás el ciclo completo del manejo de datos, una competencia clave para tu futuro profesional.
Análisis de Asistencia - Distribución de Frecuencias
"Tarea de estadística sobre intervalos de asistencia".
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Homework 5
Homework assignment 5 DATA 101 Spring 2026
Examining Network Temperature Using the Ising Model
A tutorial explaining how to examine network temperature using the Ising model.