Simulasi Variabel Random ini bertujuan untuk membuktikan bagaimana karakteristik data acak yang dihasilkan oleh dua jenis distribusi peluang yang berbeda, yaitu Distribusi Bernoulli (diskret) dan Distribusi Gaussian (kontinu). Pada Distribusi Bernoulli, digunakan untuk memodelkan kejadian yang hasilnya hanya memiliki dua kemungkinan, yaitu sukses (1) atau gagal (0). Karena sifatnya diskret, histogramnya cuma akan memunculkan dua batang tegak pada angka 0 dan 1. Sedangkan pada Distribusi Gaussian, digunakan untuk memodelkan variabel kontinu yang nilainya menyebar secara simetris di sekitar rata-rata (mean). Hasil histogram dengan 30 breaks tersebut akan membentuk kurva mirip lonceng (bell-shaped curve) khas distribusi normal.

Simulasi Monte Carlo digunakan untuk memprediksi hasil atau perilaku suatu sistem di masa depan yang penuh ketidakpastian dengan cara membangkitkan angka acak berulang-ulang berdasarkan data probabilitas maasa lalu. Dokumen ini berisikan simulasi untuk memodelkan jumlah permintaan barang guna melihat rata-rata perkiraan permintaan dalam jangka waktu tertentu, mulai dari 5 hari sampai 1000 hari ke depan.

CUED 7540

Versão atualizada

cheat and Upper guy Mean TDS

Analisis ini menerapkan metode simulasi Monte Carlo untuk mengestimasi rata-rata permintaan berdasarkan distribusi probabilitas dari data historis. Simulasi dilakukan dengan jumlah percobaan 1.000, 5.000, dan 20.000, kemudian hasilnya dibandingkan dengan nilai ekspektasi teoritis untuk melihat kestabilan dan ketepatan hasil simulasi.

A recount of my journey plotting the gender_bck dataset.