Recently Published
Pemodelan Data Lingkungan Menggunakan GLM dan Regresi Nonlinear
Laporan ini membahas pemodelan dan analisis data lingkungan menggunakan pendekatan statistika, yaitu Generalized Linear Model (GLM) dan regresi nonlinear. Analisis dilakukan pada tiga kasus, meliputi pemodelan jumlah laporan banjir, analisis data lingkungan menggunakan model Generalized Linear Model dan Generalized Additive Model (GAM), serta analisis hubungan konsentrasi PM2.5 dan PM10 pada data kualitas udara Wanliu, Beijing menggunakan regresi kuadratik.
TM.Komstat_Kholifatussania
Nama : Kholifatussania
NIM : 2507016062
TM.Komstat_Rani
Nama: Rani
NIM: 2507016066
Kelas: 2A