One Way ANOVA

One Way Anova

Stationarity results using Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips - Perron (PP) tests

Psikoloji İstatistik Ödevi⁠

Project ini membahas penerapan Exploratory Data Analysis (EDA) dan Principal Component Analysis (PCA) pada Dry Bean Dataset yang berisi karakteristik morfologi biji kacang kering. Analisis diawali dengan pemeriksaan kualitas data, statistik deskriptif, deteksi outlier, analisis korelasi, dan identifikasi multikolinearitas antar variabel. Selanjutnya, PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data dari 16 variabel numerik menjadi sejumlah komponen utama yang mampu mempertahankan sebagian besar informasi data. Hasil analisis menunjukkan bahwa tiga principal components mampu menjelaskan sekitar 90,02% variasi total data sehingga reduksi dimensi dapat dilakukan secara efektif tanpa kehilangan informasi yang signifikan. Variabel seperti MajorAxisLength, AspectRation, Eccentricity, ShapeFactor1, dan ShapeFactor2 menjadi faktor utama yang memengaruhi variasi karakteristik morfologi biji kacang.

Analisis ini membahas penerapan metode Decision Tree untuk mengklasifikasikan kejadian diare pada anak berdasarkan karakteristik anak, ibu, sosial ekonomi, wilayah, lingkungan rumah tangga, dan akses kesehatan. Tahapan analisis mencakup preprocessing data, recode variabel, kategorisasi variabel numerik, pemeriksaan distribusi kelas target, split data training-testing, seleksi prediktor menggunakan Cramer's V, penerapan SMOTENC pada data training, hyperparameter tuning dengan Grid Search dan Random Search, serta evaluasi model akhir menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, F1-score, balanced accuracy, dan variable importance. Data testing hanya digunakan untuk evaluasi akhir agar menghindari data leakage.

Analysedashboard pneumokokkar

Mann-Whitney U Test

Mann-Whitney U Test