Recently Published

Document
Research Paper Draft How Family Violence affects outcomes of CPI investigations.
Project4 Stat320
Here ya go
Data 101 HW 10
Week 13 Lab
Document
HLM Uygulaması
popularity veri seti ile yaptığım HLM uygulamasına dair günlüktür.
Lab 12
Latihan Komputasi: Simulasi Pembangkitan dan Identifikasi Model ARIMA(1,1,1)
Dokumen ini menyajikan latihan praktis mengenai pemodelan data deret waktu dengan fokus pada skenario model ARIMA(1,1,1). Melalui simulasi data sebanyak 200 observasi, publikasi ini mendemonstrasikan siklus penuh analisis time series, mulai dari pemeriksaan visual dan uji stasioneritas menggunakan ADF Test, hingga teknik transformasi data melalui proses differencing. Keunggulan dari latihan ini adalah eksplorasi mendalam dalam menentukan kandidat model terbaik menggunakan kombinasi plot ACF/PACF, matriks EACF, dan fungsi auto.arima. Seluruh proses diakhiri dengan evaluasi model melalui perbandingan nilai AIC, memberikan gambaran nyata bagi praktisi data dalam memilih model yang paling efisien dan akurat untuk data yang bersifat stokastik.
SVD
El código presenta un flujo completo para aplicar la descomposición en valores singulares (SVD) a una matriz simulada. Primero genera datos aleatorios y construye la matriz (A). Luego calcula (A^TA), obtiene sus autovalores y autovectores, y a partir de ellos deriva los valores singulares y las matrices (U), (\Sigma) y (V). Posteriormente verifica la descomposición reconstruyendo (A) y midiendo el error. También utiliza la función `svd()` de R para comparar resultados. Finalmente, implementa aproximaciones de bajo rango (rango 1 y (k)), evalúa sus errores y calcula la varianza explicada por cada componente, mostrando cómo reducir dimensionalidad.