Artigo de Fujiwara (2015).

The main goal of this project is to find out whether traits like species, personality, style, and color are meaningfully linked to community popularity. Other goals are figuring out which traits matter most and building models that could help predict whether a villager is likely to be a fan favorite.

Laporan ini dibuat untuk menganalisis data kepadatan penduduk kelurahan di DKI Jakarta tahun 2013 menggunakan visualisasi data dengan package `ggplot2`. Visualisasi yang digunakan meliputi scatter plot, bar chart, dan boxplot untuk melihat pola hubungan serta distribusi data.

This study compared two machine learning approaches to handwritten digit classification using the MNIST dataset: a Random Forest classifier implemented via the tidymodels ecosystem and a Convolutional Neural Network (CNN) implemented using the torch and luz packages in R.

Este proyecto desarrolla un análisis exploratorio y cuantitativo sobre los procesos de liquidación económica del uso de fauna silvestre nativa en Colombia, bajo el marco de la Ley 99 de 1993. Utilizando técnicas de ciencia de datos y estadística multivariada en R, el estudio aborda la complejidad de los sistemas de información ambiental para identificar patrones, sesgos y relaciones clave en el cálculo de tasas compensatorias.

Reporte académico sobre la movilidad en Cali, se analizan los patrones de desplazamiento basados en la encuesta de origen y destino de 2015