Análisis multivariado de la oferta inmobiliaria urbana de Cali mediante ACP, análisis de conglomerados y análisis de correspondencias.

¿Qué explica el valor y cómo se segmenta la oferta inmobiliaria? Este informe analiza 8.322 ofertas de vivienda ubicadas en Cali, obtenidas de la plataforma OLX mediante web scraping. A partir de esta información se aplican análisis exploratorio, Componentes Principales (PCA), conglomerados, correspondencias y visualización geográfica, con el propósito de identificar qué características diferencian los inmuebles, qué segmentos de oferta existen y cómo se relacionan la tipología, la zona y el barrio.

Análisis multivariado del mercado de vivienda urbana en Colombia (8.322 propiedades, datos de OLX): qué explica el precio, qué segmentos naturales existen y cómo se relacionan tipo de vivienda, zona y barrio. PCA, clúster y análisis de correspondencia en R — Maestría en Ciencia de Datos, PUJ Cali—Miguel Angel Gomez Noreña

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membuat scatterplot dengan menggunakan library (ggplot2) dari data set yang diberikan

El presente estudio tiene como objetivo principal analizar el mercado inmobiliario a partir de una base de datos de oferta de viviendas. A través de la aplicación de técnicas multivariadas, se busca identificar patrones espaciales, tipologías de oferta y factores clave que influyen en el valor comercial de las propiedades.

Análisis multivariado de 8.319 propiedades residenciales urbanas (datos OLX) mediante Análisis de Componentes Principales, Análisis de Conglomerados y Análisis de Correspondencia, con el fin de identificar patrones de precio, segmentos de mercado y asociaciones entre zona, tipo de vivienda y estrato socioeconómico. Actividad 1 — Modelos Estadísticos para la Toma de Decisiones, Maestría en Ciencia de Datos, Pontificia Universidad Javeriana Cali.