im just joshing about

Learn how to perform exploratory data analysis, validate multivariate assumptions, and engineer audio features using R. Includes practical workflows for Spotify music datasets, visualization, preprocessing, and statistical analysis.

Contrastes de hipótesis aplicados al análisis físico-probabilístico de dados

Proyek ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua metode time series yang populer, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), dalam memodelkan dan meramalkan nilai IHSG berdasarkan data historis Jakarta Stock Exchange Composite (JST). ARIMA merupakan model yang efektif untuk menangkap pola autoregresif dan moving average pada data yang telah dibuat stasioner, sedangkan SARIMA merupakan pengembangan ARIMA yang mampu mengakomodasi pola musiman (seasonality) yang mungkin terdapat dalam data.

R Basics

This project applies R & time-series analytics to Walmart quarterly sales forecasting, covering EDA, STL decomposition, Box-Cox transformation, four baseline benchmarks, TSLM, SARIMA and ETS modeling; cross-validate model performance with RMSE/MAPE/AIC and Ljung-Box test, final report built via R Markdown with fpp3/tidyverse toolkit.

As of May 31, 2026