Examen final de la clase de minería de datos. Utilizando Clasificación supervisada (KNN, Clasificador Bayesiano y arboles de decisiones)

Final Version of the Biodiversity Project that compares two sites based on the calculated biodiversity indices.

Este trabajo analiza la capacidad de distintos modelos de clasificación supervisada para predecir el nivel de ingresos de restaurantes colombianos a partir de variables operativas obtenidas de la Encuesta Anual de Servicios (EAS 2024) del DANE. Se utilizan modelos K-Nearest Neighbors (KNN) y Regresión Logística para clasificar restaurantes en categorías de altos y bajos ingresos según indicadores como arrendamiento, telecomunicaciones, seguros, sistemas de información y gastos de viaje.

ExamIDs2026a

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