Este estudio evalúa los determinantes del precio de la vivienda (size, rooms y parks) mediante MCO en R. Tras corregir el sesgo por variable omitida, se detectó autocorrelación serial $AR(1)$ en los errores ($\hat{\rho} \approx 0.5473$). La aplicación de MCGF (Cochrane-Orcutt y Prais-Winsten) eliminó la dependencia serial (DW $= 1.8096$), recuperando la eficiencia de los errores estándar y garantizando inferencias válidas.

Assignment 1 Code Base - Data 607

Actividad unidad 2: regresión lineal Julián Felipe Chaves Guerrero

Análisis multivariado de la oferta inmobiliaria urbana mediante Análisis de Componentes Principales, análisis de conglomerados y análisis de correspondencia. Maestría en Ciencia de Datos - Pontificia Universidad Javeriana Cali.

Loading 25 seasons of EPL match data into R, selecting and renaming columns, decoding the full-time result target variable, and checking a COVID-era home-advantage study against the cleaned data.

Análisis multivariado de la oferta inmobiliaria urbana mediante Análisis de Componentes Principales, análisis de conglomerados y análisis de correspondencia. Maestría en Ciencia de Datos - Pontificia Universidad Javeriana Cali

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