Este estudio implementa un análisis comparativo de Machine Learning supervisado para la detección precoz de tumores mamarios utilizando el dataset Wisconsin Breast Cancer. A través de un enfoque riguroso en la ciencia de datos clínicos, el proyecto evalúa dos filosofías algorítmicas distintas: la inferencia probabilística de Naive Bayes Multinomial y la clasificación no paramétrica de k-Nearest Neighbors (k-NN).

Kings Death

Birth in New York

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Part 4 of 5 of Data Management Workshop

Part 3 of 5 of Data Management Workshop