Группа 231-333, Смелков Олег Витальевич

The market for short-term rentals has drawn a lot of academic attention, especially in places like Rome that have a strong cultural history. Analytical techniques that take into consideration geographic context and geographical dependency among observations are necessary to fully understand the spatial drivers of nightly pricing on platforms such as Airbnb. This study uses spatial machine learning techniques to examine how neighborhood features, the density of local amenities, and proximity to historical sites affect Airbnb nightly rates in Rome, Italy.

Данная работа посвящена решению задачи многоклассовой классификации с помощью методов машинного обучения. В качестве тренировочного датасета был взят корпус A Small Collection of British Fiction (28 произведений британской прозы конца XVIII — XIX веков). Наша цель - проанализировать стилистические особенности авторов и классифицировать тексты по авторам.