Notebook complementario en R con ejercicios resueltos y propuestos sobre muestreo probabilístico (aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados) y estadística no paramétrica (Chi-cuadrado, U de Mann-Whitney, correlación de Spearman). Cada ejercicio traduce paso a paso el calculo manual a código de R, y se contrasta con las funciones nativas del lenguaje (chisq.test, wilcox.test, cor.test). Incluye el solucionario completo de todos los ejercicios propuestos.

This is homework 1 for chapter 2 of the book Forecasting: Principles and Practice (3rd ed) Rob J Hyndman and George Athanasopoulos

Material teórico-práctico sobre los fundamentos de la probabilidad, dirigido a estudiantes de Ciencias Administrativas, Contables y Económicas. Se desarrollan experimentos aleatorios, espacios muestrales, reglas de conteo, eventos, relaciones básicas de probabilidad, probabilidad condicional, independencia, probabilidad total y teorema de Bayes. El material integra explicaciones conceptuales, notación matemática, ejemplos aplicados a auditoría, cartera, mercadeo, proveedores, fraude y riesgo empresarial, además de procedimientos y simulaciones en R. Incluye ejercicios guiados, problemas propuestos, respuestas y un caso integral para fortalecer la interpretación de resultados y la toma de decisiones basada en evidencia.