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Machine Learning: Regressão Linear e Árvore de Decisão em R
Machine Learning é uma tecnologia que permite que computadores aprendam a partir de dados, como imagens e números. Este relatório aborda dois algoritmos populares: a Regressão Linear e a Árvore de Decisão.
Teste Não-Paramétrico em R
Aula inspirada no Capítulo 16 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Análise de Variância Multivariada (MANOVA) em R
Aula inspirada no Capítulo 15 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Examen
Segunda parte
Análise de Covariância (ANCOVA) em R
Aula inspirada no Capítulo 13 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Correlation Coefficient Lab
Calculating correlation coefficients for four continuous variables
ANOVA Bifatorial em R
Aula inspirada no Capítulo 11 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
ANOVA Unifatorial em R
Aula inspirada no Capítulo 10 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.