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José Siqueira
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R, HP12C, WolframAlpha e Python
Capítulo 11: Análise Discriminante e Classificatória em R
DES4033: Análise Multivariada em Biologia. JOHNSON, RA & WICHERN, DW (2007) Applied multivariate statistical analysis. 6th ed. NJ: Prentice Hall.
Capítulo 9: Análise Fatorial Exploratória (EFA) e Modelo de Equações Estruturais (SEM) em R
DES4033: Análise Multivariada em Biologia. JOHNSON, RA & WICHERN, DW (2007) Applied multivariate statistical analysis. 6th ed. NJ: Prentice Hall.
Análise Fatorial Exploratória (EFA) em R
Aula inspirada no Capítulo 14 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Prática R: ANOVA Bifatorial
Aula inspirada no Capítulo 11 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Prática R: Regressão Linear Simples
Aula inspirada no Capítulo 12 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Questões de Significância em R
Cálculo de tamanho de amostra, poder estatístico, tamanho de efeito, valor p.
Aula inspirada no Capítulo 8 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
MSP4092: Biomatemática: aspectos quantitativos da vida: Aula 4: Método gráfico (Capítulo 7)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
Escrita Efetiva
Regras de escrita para artigos científicos
Variável e Delineamento de Pesquisa em R
Aula inspirada no Capítulo 1 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Prática R: Análise de Correlação
Aula inspirada no Capítulo 6 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Prática R: ANOVA Unifatorial
Aula inspirada no Capítulo 10 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Prática R: Teste t
Aula inspirada no Capítulo 7de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Prática R: Teste z
Aula inspirada no Capítulo 5 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Prática R: Fundamentos de Inferência Estatística
Aula inspirada no Capítulo 3 e 4 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Prática R: Ler e Descrever Arquivo de Dados
1. Ler e descrever arquivo de dados em planilha Excel;
2. Ler e transformar a estrutura de dados de formato wide para long e vice-versa;
3. Ler dados em colunas e tabelas em script R;
4. Ler e descrever arquivo de dados grande.
Modelagem Quantitativa em Biologia e Saúde
Introdução de PSE5990: Evolução [do Comportamento] Social I: uma abordagem quantitativa. * McElreath, R & Boyd, R (2007) Mathematical models of social evolution. USA: University of Chicago Press.
Cap. 1. Aspectos de análise multivariada; Cap. 2. Álgebra matricial e vetor aleatório; Cap. 3. Geometria amostral e amostragem aleatória; Cap. 4. Distribuição normal multivariada. (em R)
DES4033: Análise Multivariada em Biologia: JOHNSON, RA & WICHERN, DW (2007) Applied multivariate statistical analysis. 6th ed. NJ: Prentice Hall.
Capítulo 5: Inferência sobre Vetor de Média em R
DES4033: Análise Multivariada em Biologia: JOHNSON, RA & WICHERN, DW (2007) Applied multivariate statistical analysis. 6th ed. NJ: Prentice Hall.
Análise de Variância Multivariada (MANOVA) em R
DES4033: Análise Multivariada em Biologia: JOHNSON, RA & WICHERN, DW (2007) Applied multivariate statistical analysis. 6th ed. NJ: Prentice Hall.
Modelo de Regressão Linear Múltipla Multivariada em R
DES4033: Análise Multivariada em Biologia: JOHNSON, RA & WICHERN, DW (2007) Applied multivariate statistical analysis. 6th ed. NJ: Prentice Hall.
MSP4092: Biomatemática: Aula 10: Matriz, vetor e número complexo (Capítulo 14)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
MSP4092: Biomatemática: Aula 9: Probabilidade (Capítulo 13)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
MSP4092: Biomatemática: Aula 8: Função de duas ou mais variáveis independentes (Capítulo 12)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
MSP4092: Biomatemática: Aula 7:Equação diferencial ordinária (ODE) (Capítulo 11)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
MSP4092: Biomatemática: Aula 6: Derivada e integral (Capítulo 9 e 10)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
MSP4092: Biomatemática: Aula 5: Série e limite (Capítulo 8)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
MSP4092: Biomatemática: Aula 3: Funções potência, periódica, exponencial e logarítmica (Capítulos 4, 5 e 6)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
MSP4092: Biomatemática: Aula 2: Função e relação (Capítulo 3)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
MSP4092: Biomatemática: Aula 1: Número real (Capítulo 1)
Batschelet, E (1978) Introdução à matemática para biocientistas. Tradução da 2ª ed. São Paulo: EDUSP e Rio de Janeiro: Interciência.
Conflito Animal
Capítulo 2 de PSE5990: Evolução [do Comportamento] Social I: uma abordagem quantitativa. * McElreath, R & Boyd, R (2007) Mathematical models of social evolution. USA: University of Chicago Press.
Laboratório do Teórico
Capítulo 1 de PSE5990: Evolução [do Comportamento] Social I: uma abordagem quantitativa. * McElreath, R & Boyd, R (2007) Mathematical models of social evolution. USA: University of Chicago Press.
Teste Não-Paramétrico em R
Aula inspirada no Capítulo 16 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Análise de Variância Multivariada (MANOVA) em R
Aula inspirada no Capítulo 15 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Análise de Covariância (ANCOVA) em R
Aula inspirada no Capítulo 13 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
ANOVA Bifatorial em R
Aula inspirada no Capítulo 11 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
ANOVA Unifatorial em R
Aula inspirada no Capítulo 10 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Teste t em R
Aula inspirada no Capítulo 7 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Análise de Regressão Linear Simples & Regressão de Deming em R
Aula inspirada no Capítulo 12 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Análise de Correlação em R
Aula inspirada no Capítulo 6 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Testagem de Hipótese Nula e Significância Estatística em R
Aula inspirada no Capítulo 5 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Análise de Teste Diagnóstico em R
Regra de Bayes, sensibilidade, especificidade, PPV, NPV, medidas de risco relativo: risk ratio (RR) e odds ratio (OR)
Distribuição de Probabilidade em R
BInomial, Poisson, Normal
Amostragem, Reamostragem (Bootstrapping), Teorema Central do Limite.
Aula inspirada no Capítulo 4 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Análise de Tabela de Contingência em R
Testes estatísticos de independência, concordância e mudança.
Aula inspirada no Capítulo 9 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.
Fundamentos de Inferência Estatística em R
Amostragem, Reamostragem (Bootstrapping), Intervalo de Predição, Intervalo de Confiança e Análise de Proporção
Aula inspirada nos Capítulos 3 e 4 de DANCEY, CP & REIDY, J (2019) Estatística sem Matemática para Psicologia, 7ª ed. Porto Alegre: Penso.