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Regresi Polinomial pada Data Bangkitan dengan Bantuan Software R
Memuat sintaks R untuk menerapkan regresi polinomial pada data simulasi 100 observasi, yang dibangkitkan dari hubungan kuadratik dengan tambahan galat acak. Tiga model dibandingkan, yaitu regresi linier, polinomial derajat 2, dan polinomial derajat 3, melalui uji ANOVA, AIC, RMSE, perhitungan nilai prediksi (Ŷ) dan residual, serta visualisasi kurva dengan ggplot2. Pemilihan derajat optimal kemudian dilakukan dengan repeated cross-validation (10-fold, 5 kali ulangan) menggunakan paket caret untuk derajat 1 sampai 6. Derajat dengan RMSE terkecil dipakai untuk membentuk model final, lengkap dengan ringkasan model, nilai Ŷ, dan residualnya.
Homework 1
This is homework 1 for chapter 2 of the book Forecasting: Principles and Practice (3rd ed) Rob J Hyndman and George Athanasopoulos
Probabilidad para la toma de decisiones: conteo, eventos, probabilidad condicional y teorema de Bayes
Material teórico-práctico sobre los fundamentos de la probabilidad, dirigido a estudiantes de Ciencias Administrativas, Contables y Económicas. Se desarrollan experimentos aleatorios, espacios muestrales, reglas de conteo, eventos, relaciones básicas de probabilidad, probabilidad condicional, independencia, probabilidad total y teorema de Bayes.
El material integra explicaciones conceptuales, notación matemática, ejemplos aplicados a auditoría, cartera, mercadeo, proveedores, fraude y riesgo empresarial, además de procedimientos y simulaciones en R. Incluye ejercicios guiados, problemas propuestos, respuestas y un caso integral para fortalecer la interpretación de resultados y la toma de decisiones basada en evidencia.