Se realiza una introducción a la creación de objetos, algunos estadísticos descriptivos y se introduce intervalos de confianza con pruebas de hipótesis.

Card game: Full Pack. Reshuffle on every new game. Able to change the first card, before being dealt. Predict either higher or lower for the next 9 cards to win the game.

En este documento, mostramos cómo trabajar con factores de expansión en R utilizando paquetes como tidyverse, sf y ggplot2. Este enfoque nos permite ajustar los datos muestrales y hacerlos representativos de la población total. ¿Qué hicimos? Porcentaje de pobreza: Ajustamos los datos según los factores de expansión para calcular el porcentaje de pobreza en diferentes regiones. Ingreso autónomo: Estimamos el ingreso promedio en cada región de Chile utilizando los factores de expansión para asegurar resultados precisos. Visualización gráfica y cartográfica: Generamos gráficos y mapas para ilustrar los resultados, integrando datos socioeconómicos con la geometría de las regiones de Chile.