Analisis ini membahas penerapan metode Decision Tree untuk mengklasifikasikan kejadian diare pada anak berdasarkan karakteristik anak, ibu, sosial ekonomi, wilayah, lingkungan rumah tangga, dan akses kesehatan. Tahapan analisis mencakup preprocessing data, recode variabel, kategorisasi variabel numerik, pemeriksaan distribusi kelas target, split data training-testing, seleksi prediktor menggunakan Cramer's V, penerapan SMOTENC pada data training, hyperparameter tuning dengan Grid Search dan Random Search, serta evaluasi model akhir menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, F1-score, balanced accuracy, dan variable importance. Data testing hanya digunakan untuk evaluasi akhir agar menghindari data leakage.