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karol rivera
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¿Los países del mundo se estructuran naturalmente en bloques homogéneos de desarrollo socio-sanitario, o presentan una diversidad tan heterogénea que resulta inviable definir perfiles comunes de bienestar?
Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado para analizar y segmentar países a partir de variables cuantitativas. Aplicar los conceptos sobre Análisis de Componentes Principales (ACP) y métodos de clusterización (k-means o método de Ward) usando indicadores reales de desarrollo internacional.
Taller 2: Clasificación del Tipo de Parto en el Hospital César Uribe Piedrahita a partir de Factores Maternos y Neonatales: Aplicación de Modelos de Aprendizaje Supervisado
Taller 2: habilidades prácticas en la construcción, ajuste y evaluación de modelos de clasificación, utilizando una base de datos real. Aplicar los conceptos sobre KNN y regresión logística (Logit) para clasificar observaciones en dos categorías (variable binaria).